Low-code/no-code
Entry Point AI
Entry Point é uma plataforma sem código que ajuda você a criar modelos de IA personalizados para sua empresa ou seus projetos. Gerencie dados de treinamento, gere exemplos sintéticos, estime custos de fine-tuning e otimize modelos em um só lugar.
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Sobre esta ferramenta
Entry Point é uma plataforma sem código que ajuda você a criar modelos de IA personalizados para sua empresa ou seus projetos.
Principais recursos
- Treinamento com vários provedores: evite ficar preso a uma única API ou modelo. Acesse vários provedores de LLM (OpenAI, AI21, Replicate, Anthropic, Groq, Gemini) por meio de uma interface unificada.
- Trabalho em equipe: convide a equipe para acompanhar dados de treinamento e tarefas de fine-tuning em um só lugar. Conte tokens, estime custos, avalie o desempenho e compare hiperparâmetros.
- Criação de templates: o prompt e a estrutura dos dados de fine-tuning têm grande impacto nos resultados. O mecanismo de templates permite testar rapidamente estruturas, rótulos e prompts.
- Importação e exportação: exporte todo o conjunto de dados como JSONL a qualquer momento, usando a sintaxe e a estrutura de sua escolha.
- Compartilhamento de modelos: implemente um frontend para o modelo ajustado com um clique e compartilhe-o para testes. Todas as respostas geradas são salvas para identificar problemas e ampliar o conjunto de dados.
- Evite problemas comuns: a plataforma lida com as particularidades de cada modelo, da sintaxe aos limites de tokens, para ajudar a obter os resultados desejados logo na primeira vez.
- Sem código: as APIs dos principais provedores de LLM são implementadas em uma interface de usuário, com acesso aos hiperparâmetros e às principais configurações sem programação.
Principais vantagens
- Maior qualidade: o fine-tuning aprimora o aprendizado few-shot ao incorporar os exemplos ao próprio modelo.
- Geração mais rápida: para tarefas simples, treine um modelo mais leve e reduza bastante a latência e o custo.
- Saídas mais previsíveis: treine o modelo para não responder de determinadas formas, por segurança, proteção da marca e formatação correta.
- Acompanha o crescimento da equipe: cubra casos extremos e direcione o comportamento do modelo adicionando exemplos ao conjunto de dados.
Casos de uso comuns
- Conteúdo: produza relatórios, artigos para blogs, publicações em redes sociais, e-mails e muito mais.
- Tagueamento e classificação: segmente dados e marque conteúdos para pesquisa, metadados ou recursos.
- Extração de dados: extraia valores importantes de dados não estruturados em um formato consistente.
- Priorização: priorize solicitações de suporte, relatórios de bugs, envios de formulários de leads e muito mais.
- Recomendações: sugira produtos com base nos itens do carrinho ou no histórico de pedidos do usuário.
- Detecção de fraude: treine um modelo para determinar se uma atividade é suspeita ou de alto risco.
- Moderação: detecte e sinalize conteúdo inadequado em caixas de entrada, aplicativos e chats.
- Enriquecimento de dados: preencha novos campos, como setor ou segmentos personalizados para contatos empresariais.
- Pontuação e classificação: em um fluxo RAG, use um LLM ajustado para reclassificar resultados por relevância.
Preços
Oferece uma opção “Começar gratuitamente”. Os planos específicos estão disponíveis após o cadastro.
Análise de tráfego
Sinais de tráfego, classificação e engajamento desta ferramenta.
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