Entry Point AI

প্রধান বৈশিষ্ট্য

• বিভিন্ন প্রদানকারীর মাধ্যমে প্রশিক্ষণ: একটি API বা মডেলের ওপর নির্ভরশীল হয়ে পড়া এড়িয়ে চলুন। একীভূত ইন্টারফেসের মাধ্যমে OpenAI, AI21, Replicate, Anthropic, Groq এবং Gemini-সহ একাধিক LLM প্রদানকারী ব্যবহার করুন।
• একসঙ্গে কাজ করুন: প্রশিক্ষণ ডেটা এবং ফাইন-টিউনিং কাজ এক জায়গায় ট্র্যাক করতে দলকে আমন্ত্রণ জানান। টোকেন গণনা করুন, খরচ অনুমান করুন, কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করুন এবং হাইপারপ্যারামিটার তুলনা করুন।
• টেমপ্লেট লিখুন: প্রম্পট এবং ফাইন-টিউনিং ডেটার কাঠামো ফলাফলে বড় প্রভাব ফেলে। টেমপ্লেটিং ইঞ্জিনের মাধ্যমে কোন কাঠামো, লেবেল ও প্রম্পট সবচেয়ে ভালো ফল দেয় তা দ্রুত পরীক্ষা করুন।
• ইমপোর্ট ও এক্সপোর্ট: ডেটা আনা ও বের করা সহজ। পছন্দের সিনট্যাক্স এবং কাঠামোতে সম্পূর্ণ ডেটাসেট যেকোনো সময় JSONL হিসেবে এক্সপোর্ট করুন।
• মডেল শেয়ার করুন: এক ক্লিকে ফাইন-টিউন করা মডেলের জন্য একটি ফ্রন্টএন্ড ডিপ্লয় করুন এবং পরীক্ষার জন্য শেয়ার করুন। সমস্যা শনাক্ত ও ডেটাসেট সমৃদ্ধ করতে সব কমপ্লিশন সংরক্ষিত হয়।
• সাধারণ সমস্যা এড়িয়ে চলুন: সিনট্যাক্স থেকে টোকেন সীমা পর্যন্ত বিভিন্ন মডেলের সূক্ষ্ম বিষয়গুলো প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা করে, যাতে প্রথমবারেই কাঙ্ক্ষিত ফল পাওয়া যায়।
• কোডের প্রয়োজন নেই: শীর্ষ LLM প্রদানকারীদের সব API ব্যবহারকারী ইন্টারফেসের মাধ্যমে সহজলভ্য করা হয়েছে। কোডিং ছাড়াই অন্তর্নিহিত হাইপারপ্যারামিটার এবং গুরুত্বপূর্ণ সেটিংসে পূর্ণ অ্যাক্সেস পান।

মূল সুবিধা

• উন্নত মান: ফাইন-টিউনিং few-shot learning-এর উন্নত রূপ হিসেবে উদাহরণগুলো সরাসরি মডেলে অন্তর্ভুক্ত করে, ফলে প্রম্পট থেকে আরও ভালো ফল পাওয়া যায়।
• দ্রুত জেনারেশন: সহজ কাজের জন্য এমন হালকা মডেল প্রশিক্ষণ দিন, যা উচ্চমানের মডেলের সমান বা তার চেয়ে ভালো কাজ করে এবং লেটেন্সি ও খরচ কমায়।
• আরও অনুমানযোগ্য আউটপুট: নিরাপত্তা, ব্র্যান্ড সুরক্ষা ও সঠিক ফরম্যাটিংয়ের জন্য মডেলকে নির্দিষ্টভাবে উত্তর না দিতে প্রশিক্ষণ দিন।
• দলের সঙ্গে স্কেল করুন: একটি বিশাল প্রম্পটে পরিবর্তন এনে দ্বন্দ্ব তৈরির বদলে ডেটাসেটে উদাহরণ যোগ করে প্রান্তিক পরিস্থিতি সামলান এবং মডেলের আচরণ পরিচালনা করুন।

সাধারণ ব্যবহার

• কনটেন্ট: উচ্চমানের রিপোর্ট, ব্লগ নিবন্ধ, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, ইমেল এবং আরও অনেক কিছু তৈরি করুন।
• ট্যাগিং ও শ্রেণিবিন্যাস: সার্চ, মেটাডেটা বা ফিচারের জন্য ডেটা ভাগ করুন এবং কনটেন্টে ট্যাগ যোগ করুন।
• ডেটা এক্সট্রাকশন: অসংগঠিত ডেটা থেকে গুরুত্বপূর্ণ মানগুলো একই ফরম্যাটে বের করুন।
• অগ্রাধিকার নির্ধারণ: সাপোর্ট সমস্যা, বাগ রিপোর্ট, লিড ফর্ম সাবমিশন এবং আরও অনেক কিছুকে অগ্রাধিকার দিন।
• সুপারিশ: ব্যবহারকারীর শপিং কার্ট বা অর্ডার ইতিহাসের ভিত্তিতে তার পছন্দ হতে পারে এমন পণ্য সাজেস্ট করুন।
• জালিয়াতি শনাক্তকরণ: কোনো কার্যকলাপ সন্দেহজনক বা উচ্চঝুঁকির কি না তা নির্ধারণ করতে মডেল প্রশিক্ষণ দিন।
• মডারেশন: ইনবক্স, অ্যাপ এবং চ্যাটে অনুপযুক্ত কনটেন্ট শনাক্ত ও চিহ্নিত করুন।
• ডেটা সমৃদ্ধকরণ: ব্যবসায়িক পরিচিতির জন্য শিল্প বা কাস্টম সেগমেন্টের মতো নতুন ডেটা ফিল্ড পূরণ করুন।
• স্কোরিং ও র‍্যাঙ্কিং: RAG ওয়ার্কফ্লোতে প্রাসঙ্গিকতার ভিত্তিতে ফলাফল পুনরায় র‍্যাঙ্ক করতে ফাইন-টিউন করা LLM ব্যবহার করুন।

মূল্য

Start for free অপশন রয়েছে। নির্দিষ্ট মূল্যস্তর রেজিস্ট্রেশনের পর পাওয়া যায়।