Entry Point AI

Entry Point è una piattaforma no-code che ti aiuta a creare modelli di IA personalizzati per la tua azienda o i tuoi progetti.

Funzionalità principali

• Addestramento con più provider: evita di dipendere da una singola API o da un singolo modello. Accedi a diversi provider LLM (OpenAI, AI21, Replicate, Anthropic, Groq, Gemini) tramite un’interfaccia unificata.
• Collaborazione: invita il team per monitorare dati di addestramento e attività di fine-tuning in un unico luogo. Conta i token, stima i costi, valuta le prestazioni e confronta gli iperparametri.
• Creazione di template: il prompt e la struttura dei dati di fine-tuning influenzano molto i risultati. Il motore dei template permette di provare rapidamente strutture, etichette e prompt.
• Importazione ed esportazione: esporta l’intero dataset in formato JSONL in qualsiasi momento, con la sintassi e la struttura che preferisci.
• Condivisione dei modelli: implementa con un clic un frontend per il modello sottoposto a fine-tuning e condividilo per i test. Tutti i completamenti vengono salvati per individuare problemi e ampliare il dataset.
• Evita gli errori comuni: la piattaforma gestisce le peculiarità dei diversi modelli, dalla sintassi ai limiti dei token, per aiutarti a ottenere i risultati desiderati fin dal primo tentativo.
• Nessun codice necessario: le API dei principali provider LLM sono disponibili tramite un’interfaccia utente, con accesso agli iperparametri e alle impostazioni principali senza programmare.

Vantaggi principali

• Qualità superiore: il fine-tuning potenzia l’apprendimento few-shot incorporando gli esempi nel modello stesso.
• Generazione più veloce: per le attività semplici, addestra un modello più leggero per ridurre notevolmente latenza e costi.
• Output più prevedibili: addestra il modello a non rispondere in determinati modi per motivi di sicurezza, protezione del brand e formattazione corretta.
• Si adatta al team: gestisci i casi limite e orienta il comportamento del modello aggiungendo esempi al dataset.

Casi d’uso comuni

• Contenuti: produci report, articoli per blog, post sui social, e-mail e altro ancora.
• Tagging e classificazione: segmenta i dati e assegna tag ai contenuti per ricerca, metadati o funzionalità.
• Estrazione dei dati: estrai valori chiave da dati non strutturati in un formato coerente.
• Priorità: assegna priorità a richieste di assistenza, segnalazioni di bug, invii di moduli per lead e altro.
• Raccomandazioni: suggerisci prodotti in base agli articoli nel carrello o alla cronologia degli ordini dell’utente.
• Rilevamento delle frodi: addestra un modello per determinare se un’attività è sospetta o ad alto rischio.
• Moderazione: rileva e segnala contenuti inappropriati in caselle di posta, app e chat.
• Arricchimento dei dati: compila nuovi campi, come settore o segmenti personalizzati per contatti aziendali.
• Punteggio e ranking: in un workflow RAG, usa un LLM sottoposto a fine-tuning per riordinare i risultati in base alla pertinenza.

Prezzi

È disponibile un’opzione «Inizia gratis». I piani tariffari specifici sono disponibili dopo la registrazione.