Entry Point AI

Belangrijkste functies

• Train met verschillende providers: voorkom afhankelijkheid van één API of model. Ontsluit meerdere LLM-providers, waaronder OpenAI, AI21, Replicate, Anthropic, Groq en Gemini, via één interface.
• Werk samen: nodig je team uit om trainingsdata en fine-tuningtaken op één plek bij te houden. Tel tokens, schat kosten, evalueer prestaties en vergelijk hyperparameters.
• Maak templates: de prompt en structuur van fine-tuningdata hebben grote invloed op de resultaten. Met de template-engine test je snel welke structuur, labels en prompts het beste werken.
• Importeren en exporteren: data in- en uitvoeren is eenvoudig. Exporteer de volledige dataset op elk moment als JSONL met de gewenste syntaxis en structuur.
• Deel modellen: implementeer met één klik een frontend voor het gefinetunede model en deel dit voor tests. Alle outputs worden opgeslagen om problemen op te sporen en de dataset uit te breiden.
• Vermijd veelvoorkomende problemen: het platform verwerkt de nuances van verschillende modellen, van syntaxis tot tokenlimieten, om vanaf het begin de gewenste resultaten te bereiken.
• Geen code nodig: API's van toonaangevende LLM-providers zijn via een gebruikersinterface beschikbaar. Je houdt zonder code toegang tot onderliggende hyperparameters en belangrijke instellingen.

Belangrijkste voordelen

• Hogere kwaliteit: fine-tuning werkt als een verbetering van few-shot learning en bouwt voorbeelden rechtstreeks in het model in voor betere promptresultaten.
• Snellere generatie: train voor eenvoudigere taken een lichter model dat op of boven het niveau van een model van hogere kwaliteit presteert, met minder vertraging en kosten.
• Voorspelbaardere output: train het model om op bepaalde manieren niet te reageren, voor veiligheid, merkbescherming en correcte opmaak.
• Schaalt mee met je team: behandel uitzonderingssituaties en stuur modelgedrag door voorbeelden aan de dataset toe te voegen, in plaats van één enorme prompt te wijzigen.

Veelgebruikte toepassingen

• Content: maak hoogwaardige rapporten, blogartikelen, socialmediaposts, e-mails en meer.
• Tagging en classificatie: segmenteer data en tag content voor zoekopdrachten, metadata of functies.
• Data-extractie: haal belangrijke waarden uit ongestructureerde data in een consistent formaat.
• Prioritering: geef prioriteit aan supportproblemen, bugrapporten, inzendingen van leadformulieren en meer.
• Aanbevelingen: stel producten voor op basis van de winkelwagen of bestelgeschiedenis van een gebruiker.
• Fraudedetectie: train een model om te bepalen of activiteit verdacht of risicovol is.
• Moderatie: detecteer en markeer ongepaste content in inboxen, apps en chats.
• Dataverrijking: vul nieuwe datavelden in, zoals branche of aangepaste segmenten voor zakelijke contacten.
• Scoring en ranking: gebruik in een RAG-workflow een gefinetunede LLM om resultaten opnieuw te rangschikken op relevantie.

Prijzen

Er is een optie Start for free beschikbaar. Specifieke prijsniveaus zijn beschikbaar na registratie.