Entry Point AI

Entry Point es una plataforma sin código que te ayuda a crear modelos de IA personalizados para tu empresa o tus proyectos.

Funciones principales

• Entrenamiento con varios proveedores: evita depender de una sola API o modelo. Accede a varios proveedores de LLM (OpenAI, AI21, Replicate, Anthropic, Groq, Gemini) mediante una interfaz unificada.
• Trabajo en equipo: invita al equipo para controlar los datos de entrenamiento y los trabajos de fine-tuning en un solo lugar. Cuenta tokens, estima costes, evalúa el rendimiento y compara hiperparámetros.
• Creación de plantillas: el prompt y la estructura de los datos de fine-tuning influyen mucho en los resultados. El motor de plantillas permite probar rápidamente estructuras, etiquetas y prompts.
• Importación y exportación: exporta todo el conjunto de datos como JSONL en cualquier momento, con la sintaxis y estructura que elijas.
• Compartir modelos: implementa una interfaz para el modelo ajustado con un solo clic y compártela para probarlo. Todas las respuestas generadas se guardan para detectar problemas y ampliar el conjunto de datos.
• Evitar problemas habituales: la plataforma gestiona las particularidades de cada modelo, desde la sintaxis hasta los límites de tokens, para ayudar a obtener los resultados deseados desde el primer intento.
• Sin código: las API de los principales proveedores de LLM están disponibles mediante una interfaz de usuario, con acceso a los hiperparámetros y ajustes clave sin programar.

Ventajas principales

• Mayor calidad: el fine-tuning mejora el aprendizaje few-shot al incorporar los ejemplos en el propio modelo.
• Generación más rápida: para tareas sencillas, entrena un modelo más ligero y reduce considerablemente la latencia y el coste.
• Resultados más previsibles: entrena el modelo para evitar determinadas respuestas por seguridad, protección de marca y un formato correcto.
• Escala con tu equipo: cubre casos límite y guía el comportamiento del modelo añadiendo ejemplos al conjunto de datos.

Casos de uso habituales

• Contenido: produce informes, artículos de blog, publicaciones para redes sociales, emails y más.
• Etiquetado y clasificación: segmenta datos y etiqueta contenido para búsquedas, metadatos o funcionalidades.
• Extracción de datos: extrae valores clave de datos no estructurados en un formato coherente.
• Priorización: prioriza solicitudes de soporte, informes de errores, envíos de formularios de clientes potenciales y más.
• Recomendaciones: sugiere productos según el carrito o el historial de pedidos del usuario.
• Detección de fraude: entrena un modelo para determinar si una actividad es sospechosa o de alto riesgo.
• Moderación: detecta y marca contenido inapropiado en bandejas de entrada, aplicaciones y chats.
• Enriquecimiento de datos: completa nuevos campos, como el sector o segmentos personalizados para contactos empresariales.
• Puntuación y clasificación: en un flujo RAG, usa un LLM ajustado para volver a clasificar resultados por relevancia.

Precios

Ofrece una opción de «Empezar gratis». Los planes de precios específicos están disponibles al registrarse.