Entry Point AI

Entry Point est une plateforme sans code qui vous aide à créer des modèles d’IA personnalisés pour votre entreprise ou vos projets.

Fonctionnalités principales

• Entraînement auprès de plusieurs fournisseurs : évitez de dépendre d’une seule API ou d’un seul modèle. Accédez à plusieurs fournisseurs de LLM (OpenAI, AI21, Replicate, Anthropic, Groq, Gemini) via une interface unifiée.
• Travail en équipe : invitez votre équipe pour suivre les données d’entraînement et les tâches de fine-tuning au même endroit. Comptez les tokens, estimez les coûts, évaluez les performances et comparez les hyperparamètres.
• Création de modèles : le moteur de modèles permet d’itérer rapidement afin d’identifier les structures, étiquettes et prompts qui donnent les meilleurs résultats.
• Importation et exportation : exportez à tout moment l’ensemble du jeu de données au format JSONL, avec la syntaxe et la structure de votre choix.
• Partage des modèles : déployez une interface pour le modèle affiné en un clic et partagez-la pour les tests. Toutes les réponses générées sont enregistrées pour repérer les problèmes et enrichir le jeu de données.
• Prévention des problèmes courants : la plateforme gère les particularités des différents modèles, de la syntaxe aux limites de tokens, afin d’obtenir les résultats souhaités dès le premier essai.
• Aucun code requis : les API des principaux fournisseurs de LLM sont accessibles via une interface utilisateur, avec accès aux hyperparamètres et paramètres clés sous-jacents.

Avantages principaux

• Meilleure qualité : le fine-tuning améliore l’apprentissage few-shot en intégrant les exemples directement au modèle.
• Génération plus rapide : pour les tâches simples, entraînez un modèle plus léger afin de réduire fortement la latence et les coûts.
• Résultats plus prévisibles : entraînez le modèle à éviter certaines réponses, pour la sécurité, la protection de la marque et un formatage correct.
• Évolue avec votre équipe : couvrez les cas particuliers et orientez le comportement du modèle en ajoutant des exemples au jeu de données.

Cas d’utilisation courants

• Contenu : produisez des rapports, articles de blog, publications sociales, e-mails et autres contenus de qualité.
• Étiquetage et classification : segmentez les données et étiquetez le contenu pour la recherche, les métadonnées ou les fonctionnalités.
• Extraction de données : extrayez des valeurs clés de données non structurées dans un format cohérent.
• Priorisation : priorisez les demandes d’assistance, rapports de bugs, formulaires de prospects et autres éléments.
• Recommandations : suggérez des produits selon le panier ou l’historique de commandes d’un utilisateur.
• Détection des fraudes : entraînez un modèle à déterminer si une activité est suspecte ou présente un risque élevé.
• Modération : détectez et signalez les contenus inappropriés dans les boîtes de réception, applications et conversations.
• Enrichissement des données : renseignez de nouveaux champs, comme le secteur ou des segments personnalisés pour les contacts professionnels.
• Notation et classement : dans un workflow RAG, utilisez un LLM affiné pour reclasser des résultats selon leur pertinence.

Tarification

Une option « Commencer gratuitement » est proposée. Les niveaux tarifaires précis sont disponibles après inscription.