ChatAible

주요 기능

ChatAible은 검증된 설명 가능한 AI를 활용해 데이터에 수백만 개의 질문을 자동으로 던지고 핵심 인사이트를 찾습니다. 생성형 AI를 사용해 비즈니스 임원이 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 인사이트를 요약하고 다시 확인합니다.

1. 핵심 인사이트 자동 발견:Aible의 증강 데이터 엔지니어링 및 분석 기능을 바탕으로 ChatAible은 수백만 개의 질문을 수행하고 가장 좋은 답변을 우선순위화합니다.
2. 기업 컨텍스트를 안전하게 반영:생성형 AI만으로는 기업 고유의 컨텍스트가 부족합니다. ChatAible은 프롬프트 증강으로 선별된 메타데이터를 생성형 AI에 전달해 기업 컨텍스트에 기반한 인사이트를 생성합니다. Aible은 생성형 AI에 원시 데이터를 보내지 않으며, 프롬프트 길이 제약에 맞춰 필요한 양의 컨텍스트만 제공합니다. 생성형 AI가 기본적으로 비즈니스 언어를 사용하도록 제한합니다.
3. 요약 검증 및 보강:생성형 AI는 20%가 넘는 경우에 ‘환각’, 즉 사실을 만들어 냅니다. ChatAible은 설명 가능한 AI로 생성형 AI의 응답을 자동 재확인하고, 생성된 요약을 원시 데이터 및 메타데이터와 대조합니다. 인기 분석 애플리케이션에서 대시보드를 자동으로 만들고 ChatAible 경험을 삽입할 수도 있습니다.
4. 간편한 3중 확인:생성된 텍스트 위에 마우스를 올리면 기초 데이터에 기반한 관련 차트를 볼 수 있어 시스템을 3중으로 확인하기 쉽습니다. “파란색이면 사실입니다.”
5. 매우 낮은 컴퓨팅 비용:사용자가 몇 가지 질문을 직접 하는 데 드는 시간과 비용으로 Aible은 100만 개의 질문을 수행하고 답변의 우선순위를 정할 수 있습니다. Google Cloud와 공동으로 서비스를 이용한 Fortune 500 고객은 1억 개가 넘는 행을 포함한 75개 데이터 세트를 평가하고, 1억 5,000만 개가 넘는 변수 조합의 패턴을 우선순위화하고 저장하는 데 총 80달러의 컴퓨팅 비용을 사용했습니다. Cisco는 1억 6,400만 행, 120열, 460만 개의 변수 조합을 가진 데이터 세트를 한 번의 클릭으로 5분 이내에 분석했으며 총 컴퓨팅 비용은 15달러였습니다.
6. 기업 데이터 보호:Aible은 생성형 AI에 원시 데이터를 전송하지 않고 익명화된 메타데이터만 전송합니다. ChatAible은 k-익명성을 적용해 개인의 데이터가 기업 밖으로 나가지 않도록 합니다. 데이터 레지던시 측면에서 분석은 데이터가 이미 존재하는 고객 자체의 Virtual Private Cloud에서 수행됩니다.

일반적인 사용 사례와 워크플로

• 1단계: ChatAible이 사용자를 대신해 수백만 개의 질문을 던지고 핵심 인사이트를 찾습니다.
• 2단계: 기업 컨텍스트를 생성형 AI에 안전하게 전달합니다.
• 3단계: 생성형 AI의 요약을 검증하고 보강합니다.

사용 사례:영업, 물류 최적화, 고객 유지, 마케팅 최적화, 채권 추심, 고객 경험, 헬스 분석.

산업:CPG 제조, 헬스케어, 교육, 소프트웨어·기술, 식음료, 건설, 유통, 소매, 법률, 운송.

대상 사용자

비즈니스 임원, IT 부서 및 비즈니스 팀을 위한 서비스입니다. UnitedHealthcare, Cisco, NYC Health+Hospitals와 같은 주요 고객이 Aible을 사용했습니다. ChatAible의 고객 자문위원회에는 Fortune 100 기업 3곳이 포함되어 있습니다.

요금 정보

무료 체험판(“Try ChatAible for Free”)이 제공됩니다. 구체적인 유료 요금제는 문의해야 합니다. 샘플 데이터 세트로 서비스를 체험하고 생성형 AI와 공유되는 메타데이터를 확인하면서 사용자 경험과 데이터 보안 설정을 조정할 수 있습니다.