Résumeur

ChatAible

ChatAible utilise une IA explicable éprouvée pour interroger automatiquement les données, trouver les informations clés et les résumer avec l’IA générative, tout en vérifiant les hallucinations.

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À propos de cet outil

Fonctionnalités principales

ChatAible s’appuie sur une IA explicable éprouvée pour poser automatiquement des millions de questions aux données, identifier les informations clés, puis les résumer et les revérifier avec l’IA générative dans un format accessible aux dirigeants.

  1. Trouve automatiquement les informations principales : grâce aux capacités d’ingénierie et d’analyse des données augmentées d’Aible, ChatAible pose des millions de questions et priorise les meilleures réponses.
  2. Apporte le contexte de l’entreprise en toute sécurité : grâce à l’augmentation des prompts, ChatAible transmet à l’IA générative des métadonnées sélectionnées plutôt que les données brutes. Aible ne transmet pas les données brutes à l’IA générative et fournit uniquement le contexte nécessaire compte tenu de la longueur du prompt. Par défaut, l’IA générative est limitée au langage métier.
  3. Valide et enrichit les résumés : l’IA générative « hallucine » ou invente des faits plus de 20 % du temps. ChatAible vérifie automatiquement ses réponses avec une IA explicable, en comparant le résumé généré aux données brutes et aux métadonnées. Il peut aussi générer automatiquement des tableaux de bord dans des applications d’analyse populaires et y intégrer l’expérience ChatAible.
  4. Triple vérification simplifiée : survolez le texte généré pour afficher les graphiques correspondants fondés sur les données sous-jacentes. S’il est bleu, c’est vrai.
  5. Coût de calcul très faible : dans le temps et pour le coût nécessaires à quelques questions manuelles, Aible peut en poser un million et prioriser les réponses. Un client commun du Fortune 500 et de Google Cloud a évalué 75 jeux de données contenant plus de 100 millions de lignes et priorisé et enregistré des modèles pour plus de 150 millions de combinaisons de variables, pour un coût total de calcul de 80 $. Cisco a analysé en un clic un jeu de données de 164 millions de lignes et 120 colonnes, couvrant 4,6 millions de combinaisons de variables, en moins de 5 minutes, pour un coût total de calcul de 15 $.
  6. Protège les données de l’entreprise : Aible ne transmet jamais les données brutes à l’IA générative, uniquement des métadonnées anonymisées. ChatAible applique la k-anonymisation afin que les données d’une personne ne quittent jamais l’entreprise. L’analyse est effectuée là où se trouvent déjà les données, dans le propre Virtual Private Cloud du client.

Cas d’utilisation et flux de travail

  • Étape 1 : ChatAible trouve les informations principales en posant des millions de questions à votre place.
  • Étape 2 : il apporte le contexte de l’entreprise à l’IA générative de manière sécurisée.
  • Étape 3 : il valide et enrichit le résumé produit par l’IA générative.

Cas d’utilisation : ventes, optimisation logistique, fidélisation client, optimisation marketing, recouvrement, expérience client et analyse de données de santé.

Secteurs : fabrication de produits de grande consommation, santé, éducation, logiciels et technologie, alimentation et boissons, construction, distribution, commerce de détail, juridique et transport.

Utilisateurs cibles

Dirigeants, services informatiques et équipes métier. Des clients majeurs comme UnitedHealthcare, Cisco et NYC Health+Hospitals ont utilisé Aible. Le comité consultatif client de ChatAible comprend trois entreprises du Fortune 100.

Tarification

La page propose un essai gratuit (« Try ChatAible for Free »). Pour connaître les offres payantes, il faut contacter l’entreprise. Les utilisateurs peuvent commencer avec des jeux de données d’exemple afin de tester l’expérience et de vérifier quelles métadonnées sont partagées avec l’IA générative, tout en ajustant les paramètres d’expérience et de sécurité des données.

Analyse du trafic

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