ChatAible

主な機能

ChatAibleは実績のある説明可能なAIを活用し、データに数百万件の質問を自動的に投げて重要なインサイトを発見します。その後、生成AIを使って、ビジネスエグゼクティブが理解しやすい形で要約し、重要なインサイトを再確認します。

1. 重要なインサイトを自動検出：Aibleの拡張データエンジニアリング・分析機能により、ChatAibleは数百万件の質問を行い、最適な回答を優先します。
2. 企業の文脈を安全に反映：生成AI単体では企業固有の文脈が不足します。ChatAibleはプロンプト拡張によって整理されたメタデータを生成AIに渡し、企業の文脈に基づくインサイトを生成します。Aibleは生成AIに生データを送らず、プロンプト長の制約に応じて必要な量の文脈だけを提供します。生成AIは初期設定でビジネス用語を使うよう制限されます。
3. 要約を検証・拡張：生成AIは20%を超える割合で「ハルシネーション」、つまり事実の創作を行います。ChatAibleは説明可能なAIで生成AIの回答を自動的に再確認し、生成された要約を生データとメタデータに照合します。一般的な分析アプリケーションでダッシュボードを自動生成し、ChatAibleの体験を埋め込むこともできます。
4. 簡単なトリプルチェック：生成されたテキストにカーソルを合わせるだけで、基礎データに基づく対応グラフを表示できます。「青なら真実」です。
5. 非常に低い計算コスト：ユーザーが少数の質問を手作業で行う時間とコストで、Aibleは100万件の質問を行い回答を優先できます。Google Cloudとの共通のFortune 500顧客は、1億行を超える75のデータセットを評価し、1億5,000万を超える変数の組み合わせのパターンを優先・保存しました。計算コストの合計は80ドルでした。Ciscoは、1億6,400万行・120列、460万の変数組み合わせを含むデータセットを、ワンクリックで5分未満、計算コスト合計15ドルで分析しました。
6. 企業データを保護：Aibleは生成AIに生データを送信せず、匿名化されたメタデータのみを送ります。ChatAibleはk匿名化を適用し、個人のデータが企業外へ出ないようにします。データレジデンシーの観点では、分析はデータがすでに存在する顧客独自のVirtual Private Cloud内で行われます。

一般的な用途とワークフロー

• ステップ1：ChatAibleがユーザーに代わって数百万件の質問を行い、重要なインサイトを見つけます。
• ステップ2：企業の文脈を生成AIに安全に反映します。
• ステップ3：生成AIによる要約を検証し、内容を補強します。

用途：営業、物流最適化、顧客維持、マーケティング最適化、債権回収、顧客体験、ヘルス分析。

業界：CPG製造、ヘルスケア、教育、ソフトウェア・テクノロジー、食品・飲料、建設、流通、小売、法務、運輸。

対象ユーザー

経営幹部、IT部門、ビジネスチーム向けです。UnitedHealthcare、Cisco、NYC Health+Hospitalsなどの主要顧客がAibleを利用しています。ChatAibleの顧客諮問委員会にはFortune 100企業が3社含まれています。

料金情報

無料トライアル（「Try ChatAible for Free」）が提供されています。有料プランの具体的な料金は問い合わせが必要です。サンプルデータセットで体験を試し、生成AIと共有されるメタデータを確認しながら、ユーザー体験とデータセキュリティの設定を調整できます。