सारांशकार
ChatAible
ChatAible प्रमाणित Explainable AI का उपयोग करके डेटा से अपने-आप लाखों प्रश्न पूछता है, मुख्य अंतर्दृष्टियाँ खोजता है और Generative AI से उन्हें आसानी से समझ आने वाले सारांश में बदलता है। यह hallucinations की जाँच भी करता है।
इस टूल के बारे में
मुख्य विशेषताएँ
ChatAible प्रमाणित Explainable AI का उपयोग करके डेटा से अपने-आप लाखों प्रश्न पूछता है, मुख्य अंतर्दृष्टियाँ खोजता है और Generative AI से उन्हें व्यावसायिक अधिकारियों के लिए आसानी से समझ आने वाले तरीके से सारांशित करता है।
- मुख्य अंतर्दृष्टियाँ अपने-आप खोजता है: Aible की augmented data engineering और analytics क्षमताओं के आधार पर ChatAible AI-first तरीके से लाखों प्रश्न पूछता है और सर्वोत्तम उत्तरों को प्राथमिकता देता है।
- एंटरप्राइज़ संदर्भ सुरक्षित रूप से जोड़ता है: prompt augmentation के माध्यम से चयनित metadata Generative AI को दिया जाता है। Aible raw data Generative AI को नहीं भेजता और prompt length की सीमाओं के अनुसार आवश्यक संदर्भ देता है। Generative AI को डिफ़ॉल्ट रूप से business language तक सीमित रखा जाता है।
- सारांश का सत्यापन और विस्तार: Generative AI 20% से अधिक समय में तथ्य गढ़ सकता है। ChatAible Explainable AI से प्रतिक्रियाओं को raw data और metadata के विरुद्ध दोबारा जाँचता है। यह लोकप्रिय analytics applications में डैशबोर्ड अपने-आप बना सकता है और ChatAible अनुभव को उनमें एम्बेड कर सकता है।
- आसान triple-check: उपयोगकर्ता उत्पन्न पाठ पर tooltip रखकर underlying data पर आधारित संबंधित चार्ट देख सकते हैं।
- बहुत कम compute cost: जितने समय और लागत में उपयोगकर्ता कुछ प्रश्न हाथ से पूछता है, Aible उतने में एक मिलियन प्रश्न पूछकर उत्तरों को प्राथमिकता दे सकता है। Google Cloud के साथ एक Fortune 500 ग्राहक ने 100 मिलियन से अधिक rows वाले 75 datasets और 150 मिलियन से अधिक variable combinations का मूल्यांकन कुल $80 compute cost में किया। Cisco ने 164 मिलियन rows और 120 columns वाले dataset को 4.6 Million variable combinations में, एक क्लिक से 5 मिनट से कम समय में और $15 कुल compute cost पर विश्लेषित किया।
- एंटरप्राइज़ डेटा की सुरक्षा: Aible Generative AI को raw data नहीं, केवल anonymized metadata भेजता है। ChatAible k-anonymity लागू करता है ताकि किसी व्यक्ति का डेटा enterprise से बाहर न जाए। डेटा residency के लिए विश्लेषण ग्राहक के अपने Virtual Private Cloud में वहीं किया जाता है जहाँ डेटा मौजूद है।
कार्यप्रवाह और उपयोग
- चरण 1: ChatAible आपकी ओर से लाखों प्रश्न पूछकर शीर्ष अंतर्दृष्टियाँ खोजता है।
- चरण 2: Generative AI को enterprise context सुरक्षित रूप से देता है।
- चरण 3: Generative AI के सारांश का सत्यापन और विस्तार करता है।
सामान्य उपयोग: बिक्री, लॉजिस्टिक्स ऑप्टिमाइज़ेशन, ग्राहक प्रतिधारण, मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन, collections, ग्राहक अनुभव और स्वास्थ्य विश्लेषण।
उद्योग: CPG Manufacturing, Healthcare, Education, Software / Technology, Food and Beverage, Construction, Distribution, Retail, Legal और Transportation।
लक्षित उपयोगकर्ता और मूल्य
यह business executives, IT departments और business teams के लिए है। UnitedHealthcare, Cisco और NYC Health+Hospitals जैसे ग्राहकों ने Aible का उपयोग किया है। ChatAible के customer advisory board में तीन Fortune 100 कंपनियाँ शामिल हैं। पेज पर निःशुल्क परीक्षण उपलब्ध है; सशुल्क योजनाओं की कीमत के लिए संपर्क करना होगा। उपयोगकर्ता sample datasets से शुरुआत कर सकते हैं और देख सकते हैं कि Generative AI के साथ कौन-सा metadata साझा होता है।
ट्रैफ़िक विश्लेषण
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विज़िट का रुझान
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सहभागिता
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