ChatAible

主要功能

ChatAible利用成熟可靠的可解释AI自动向数据提出数百万个问题，找到关键洞察，并使用生成式AI对关键洞察进行总结和双重检查，使业务主管能够轻松理解。

核心优势与特点

1. 自动寻找顶级洞察：利用Aible的增强数据工程和分析能力，ChatAible采用AI优先的方法提出数百万个问题，并对最佳答案进行优先级排序。
2. 安全引入企业上下文：生成式AI本身缺乏企业上下文（如确切驱动销售或流失的因素）。ChatAible利用提示增强将精选的元数据传递给生成式AI，基于企业上下文生成洞察。Aible不会将原始数据发送给生成式AI，并且由于Aible已经对原始数据提出了所有可能的问题，它确切知道在提示长度限制下向生成式AI提供多少上下文最合适。Aible默认限制生成式AI使用商业语言。
3. 验证和增强生成式AI的总结：生成式AI超过20%的时间会产生“幻觉”或捏造事实。ChatAible使用可解释AI自动双重检查生成式AI的响应，根据原始数据和元数据确认生成的总结。ChatAible甚至可以在流行的分析应用程序中自动生成仪表板，并将ChatAible体验嵌入其中。
4. 易于三重检查：用户只需将鼠标悬停在生成的文本上，即可看到基于底层数据的相应图表，从而轻松三重检查系统（If it's blue, it's true）。
5. 极低的计算成本：在用户手动提出几个问题的时间和成本内，Aible可以提出一百万个问题并对答案进行优先级排序。一家与Google Cloud合作的财富500强客户评估了75个包含1亿多行的数据集，对1.5亿多个变量组合进行优先级排序并保存模式，总计算成本仅为80美元。Cisco在Gartner数据与分析峰会上分享称，他们只需单击即可在5分钟内分析了1.64亿行、120列的数据集，涵盖460万个变量组合，总计算成本仅为15美元。
6. 保护企业数据：Aible从不将原始数据传输给生成式AI，仅传输匿名化的元数据。从隐私角度来看，ChatAible强制执行k-匿名性，确保个人数据永远不会离开企业。从数据驻留角度来看，分析在数据所在的位置（客户自己的虚拟私有云中）进行。

典型用例与使用流程

使用流程：

• 步骤1：ChatAible通过代表用户提出数百万个问题来找到顶级洞察。
• 步骤2：安全地将企业上下文带给生成式AI。
• 步骤3：验证和增强来自生成式AI的总结。

典型用例：销售、物流优化、客户保留、营销优化、催收、客户体验、健康分析。 适用行业：快消品制造、医疗保健、教育、软件/技术、食品和饮料、建筑、分销、零售、法律、交通运输。

目标用户

面向企业高管、IT部门及业务团队。主要客户包括UnitedHealthcare、Cisco和NYC Health+Hospitals等。ChatAible的客户咨询委员会包括三家财富100强公司。

收费模式与价格信息

页面提供免费试用入口，具体付费方案需联系洽谈。企业可使用示例数据集开始体验，确认与生成式AI共享的元数据，并调整用户体验和数据安全的设置。