ChatAible

Hauptfunktionen

ChatAible nutzt eine bewährte erklärbare KI, um automatisch Millionen von Fragen an Daten zu stellen, zentrale Erkenntnisse zu finden und diese mithilfe generativer KI so zusammenzufassen und zu überprüfen, dass Geschäftsführungen sie leicht verstehen können.

1. Findet automatisch die wichtigsten Erkenntnisse: Mit Aibles erweiterten Funktionen für Data Engineering und Analysen stellt ChatAible Millionen von Fragen und priorisiert die besten Antworten.
2. Stellt Unternehmenskontext sicher bereit: Generative KI allein kennt den Kontext eines Unternehmens nicht. ChatAible nutzt Prompt-Erweiterung, um kuratierte Metadaten an die generative KI zu übergeben und Erkenntnisse auf Grundlage des Unternehmenskontexts zu erzeugen. Aible sendet keine Rohdaten an die generative KI und stellt angesichts der Prompt-Längenbeschränkung nur die passende Menge an Kontext bereit. Standardmäßig wird die generative KI auf Geschäftssprache beschränkt.
3. Validiert und erweitert Zusammenfassungen: Generative KI „halluziniert“ oder erfindet in mehr als 20 % der Fälle Fakten. ChatAible überprüft die Antworten automatisch mit erklärbarer KI, die die erzeugte Zusammenfassung mit Rohdaten und Metadaten abgleicht. Außerdem kann ChatAible automatisch Dashboards in beliebten Analyseanwendungen erstellen und die ChatAible-Erfahrung darin einbetten.
4. Einfache Dreifachprüfung: Bewege den Mauszeiger über den erzeugten Text, um die entsprechenden Diagramme auf Grundlage der zugrunde liegenden Daten zu sehen. Wenn es blau ist, stimmt es.
5. Sehr geringe Rechenkosten: In der Zeit und zu den Kosten, die ein Nutzer für einige manuelle Fragen benötigt, kann Aible eine Million Fragen stellen und die Antworten priorisieren. Ein gemeinsamer Fortune-500-Kunde von Google Cloud und Aible bewertete 75 Datensätze mit mehr als 100 Millionen Zeilen und priorisierte und speicherte Muster für mehr als 150 Millionen Variablenkombinationen – bei Gesamtrechenkosten von 80 $. Cisco analysierte mit einem Klick in weniger als 5 Minuten einen Datensatz mit 164 Millionen Zeilen und 120 Spalten über 4,6 Millionen Variablenkombinationen; die Gesamtrechenkosten betrugen 15 $.
6. Schützt Unternehmensdaten: Aible überträgt niemals Rohdaten an generative KI, sondern nur anonymisierte Metadaten. ChatAible setzt k-Anonymisierung durch, damit die Daten einzelner Personen das Unternehmen nicht verlassen. Im Hinblick auf die Datenresidenz erfolgt die Analyse dort, wo die Daten bereits liegen – in der eigenen Virtual Private Cloud des Kunden.

Typische Anwendungsfälle und Workflow

• Schritt 1: ChatAible findet die wichtigsten Erkenntnisse, indem es in deinem Namen Millionen von Fragen stellt.
• Schritt 2: Unternehmenskontext wird sicher an die generative KI übergeben.
• Schritt 3: Die Zusammenfassung der generativen KI wird validiert und erweitert.

Anwendungsfälle: Vertrieb, Logistikoptimierung, Kundenbindung, Marketingoptimierung, Inkasso, Kundenerlebnis und Gesundheitsanalysen.

Branchen: Konsumgüterherstellung, Gesundheitswesen, Bildung, Software und Technologie, Lebensmittel und Getränke, Bauwesen, Distribution, Einzelhandel, Recht und Transport.

Zielgruppen

Geschäftsführungen, IT-Abteilungen und Business-Teams. Große Kunden wie UnitedHealthcare, Cisco und NYC Health+Hospitals haben Aible genutzt. Der Kundenbeirat von ChatAible umfasst drei Fortune-100-Unternehmen.

Preisinformationen

Die Seite bietet eine kostenlose Testversion („Try ChatAible for Free“). Für konkrete Preise der kostenpflichtigen Tarife ist eine Kontaktaufnahme erforderlich. Nutzer können mit Beispieldatensätzen beginnen, die Anwendung testen, die mit der generativen KI geteilten Metadaten prüfen und Einstellungen für Benutzererlebnis und Datensicherheit anpassen.