MCP 与工具调用
LangChain4j
langchain4j/langchain4j
一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库，用于构建基于大语言模型（LLM）的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API，并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。
★ 12.8K⑂ 2.4KJava
ToolAI.io · GitHub 频道
GitHub 上的开源 AI 项目
一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引；每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
项目索引
智能体与多智能体
txtai：语义搜索、RAG 和语言模型工作流框架
neuml/txtai
txtai 是一个基于 Python 的 AI 框架，用于语义与向量搜索、检索增强生成、LLM 编排、自主智能体及多模态语言模型工作流。
★ 12.8K⑂ 851Python
智能体与多智能体
BISHENG
dataelement/bisheng
BISHENG 是一个开源的 LLM 应用 DevOps 平台，面向下一代企业级 AI 应用，提供 GenAI 工作流编排、RAG、Agent 管理以及企业级系统管控等全面功能。
★ 11.8K⑂ 1.9KPython
智能体与多智能体
Open SWE：LangChain 推出的开源异步编程代理
langchain-ai/open-swe
Open SWE 是一个用于构建内部编程代理的开源框架。它基于 LangGraph 和 Deep Agents 构建，提供云沙箱、Slack/Linear/GitHub 调用、子代理编排以及面向工程团队的自动创建 PR 功能。
★ 10.5K⑂ 1.2KPython
智能体与多智能体
Omnigent：开源 AI 智能体框架与元测试框架
omnigent-ai/omnigent
Omnigent 是一个开源的元测试框架（meta-harness），为各类 AI 编程智能体提供统一的编排层，允许用户切换测试框架、执行治理策略、运行云端沙箱，并跨多设备进行实时协作。
★ 8.3K⑂ 1.3KPython
智能体与多智能体
Flyte 2：动态、弹性的 AI 编排
flyteorg/flyte
Flyte 是一个开源编排框架，用于可靠地构建、扩展和部署机器学习流水线、模型及智能体，完全使用纯 Python 实现。
★ 7.2K⑂ 861Go
智能体与多智能体
Plano：面向智能体应用的原生 AI 代理服务器与数据平面
katanemo/plano
Plano 是一款使用 Rust 构建的原生 AI 代理服务器与数据平面，可集中处理 LLM 路由、智能体编排、可观测性和防护栏，使开发者能够专注于核心智能体逻辑，而非底层基础设施。
★ 7K⑂ 484Rust
智能体与多智能体
Honcho
plastic-labs/honcho
用于构建有状态 AI 智能体的记忆基础设施，能够理解随时间变化的用户、智能体、群体、项目和想法。
★ 6.5K⑂ 788Python
智能体与多智能体
Genkit：用于构建智能体 AI 应用的开源框架
genkit-ai/genkit
Genkit 是一个开源框架，由 Google 的 Firebase 团队构建并在生产环境中使用，用于开发全栈 AI 驱动的应用程序。它提供跨语言 SDK 和统一 API，用于集成各种 AI 模型，以构建聊天机器人、自动化工作流和推荐系统。
★ 6.3K⑂ 816TypeScript
MCP 与工具调用
DeepChat - 开源本地优先的 AI 智能体桌面客户端
thinkinaixyz/deepchat
DeepChat 是一款开源、本地优先的 AI 智能体桌面客户端，使用 TypeScript 和 Electron 构建。它集成了云端大语言模型、本地模型、MCP 服务、可安装的技能（Skills）、ACP 智能体以及用于消息应用远程控制的功能，遵循 Tape.systems 理念，确保智能体会话可恢复且可检查。
★ 6.2K⑂ 712TypeScript
智能体与多智能体
Giskard OSS：用于 AI 智能体的评估、红队测试与测试生成
giskard-ai/giskard-oss
一个用于评估和测试基于 LLM 及智能体系统的开源 Python 库，支持多轮评估、LLM-as-judge 检查和自动化漏洞扫描。
★ 5.7K⑂ 513Python
智能体与多智能体
Potpie
potpie-ai/potpie
Potpie 将代码库和软件开发生命周期转化为供 AI 代理使用的动态上下文图，通过索引代码、结构、决策、源码历史和团队知识，实现具备上下文感知的编码、规划和调试。
★ 5.5K⑂ 642Python
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