ToolAI.io · GitHub 频道

GitHub 上的开源 AI 项目

一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。

公开仓库数据

项目索引

27 项目
Graphify:将任意代码库转化为可查询的知识图谱 的截图
MCP 与工具调用

Graphify:将任意代码库转化为可查询的知识图谱

graphify-labs/graphify

Graphify 是一款本地优先的 CLI 工具和 AI 助手技能,通过确定性的 AST 解析,将代码库、文档、SQL 架构和 PDF 解析为可查询的知识图谱,无需依赖向量存储或嵌入。

★ 104K⑂ 10.1KPython
Apache-2.0Q98
智能体与多智能体

RAGFlow

infiniflow/ragflow

RAGFlow 是一款开源检索增强生成(RAG)引擎,结合文档摄取、检索、可溯源引用、可配置的语言与嵌入模型以及智能体功能,为 LLM 应用提供上下文。

★ 86.7K⑂ 10.2KGo
Apache-2.0Q98
Headroom:AI 智能体的上下文压缩层 的截图
MCP 与工具调用

Headroom:AI 智能体的上下文压缩层

headroomlabs-ai/headroom

Headroom 是一个本地优先的上下文压缩层,通过在工具输出、日志、文件和 RAG 数据块发送至 LLM 前对其进行压缩,从而减少 AI 智能体的 token 用量。它提供库、代理和 MCP 服务器三种模式,并声称在削减 15-95% token 的同时(具体取决于工作负载)能保持答案准确性。

★ 65K⑂ 4.9KPython
Apache-2.0Q98
LlamaIndex 的截图
智能体与多智能体

LlamaIndex

run-llama/llama_index

LlamaIndex 是一个开源的 Python 数据框架,用于使用私有数据构建 LLM 应用,提供数据连接器、索引结构和高级检索接口。它由 LlamaParse 作为补充,LlamaParse 是一个用于代理式 OCR、解析、提取和索引的企业级平台。

★ 51.4K⑂ 7.9KPython
MITQ98
LightRAG:简单快速的检索增强生成 的截图
RAG 与知识系统

LightRAG:简单快速的检索增强生成

hkuds/lightrag

一个轻量级的、基于图的检索增强生成(RAG)框架,采用双层架构,结合知识图谱和向量嵌入,以实现高效的索引、低成本的增量更新和高质量的上下文检索。

★ 38.4K⑂ 5.4KPython
MITQ98
智能体与多智能体

PageIndex:面向长文档的无向量、推理式 RAG

vectifyai/pageindex

PageIndex 是一个 Python 项目,用于创建层级化文档索引,并在不使用向量数据库或人工分块的情况下执行基于推理的检索。它支持对 PDF 和 Markdown 文档进行自托管处理,并提供可选的智能体 RAG 示例及托管 MCP/API 服务。

★ 35K⑂ 3.1KPython
MITQ98
Graphiti:为 AI 智能体构建时序上下文图 的截图
智能体与多智能体

Graphiti:为 AI 智能体构建时序上下文图

getzep/graphiti

Graphiti 是由 Zep 开发的一个开源 Python 框架,用于构建和查询时序上下文图。它能自主将结构化和非结构化数据转换为动态知识图,跟踪事实随时间变化的有效性,保留溯源信息,并为 AI 智能体提供混合检索能力。

★ 29.5K⑂ 3KPython
Apache-2.0Q98
OpenViking:面向 AI 智能体的自进化上下文数据库 的截图
智能体与多智能体

OpenViking:面向 AI 智能体的自进化上下文数据库

volcengine/openviking

OpenViking 是一个开源上下文数据库,将智能体记忆、知识 RAG 和技能统一到一个虚拟文件系统中,使 AI 智能体能够使用类文件系统协议确定性地浏览和检索上下文。

★ 28K⑂ 2.2KPython
AGPL-3.0Q98
promptfoo 的截图
智能体与多智能体

promptfoo

promptfoo/promptfoo

一个用于评估、测试和红队测试 LLM 应用、RAG 和 Agent 的开源 CLI 和库。它支持通过声明式配置进行模型并行对比,并支持 CI/CD 集成和漏洞扫描。

★ 23.9K⑂ 2.2KTypeScript
MITQ98
智能体与多智能体

Opik:开源 LLM 可观测性、评估与智能体追踪平台

comet-ml/opik

Opik 是一个采用 Apache-2.0 许可证的平台,用于追踪、评估、调试和监控 LLM 应用、RAG 系统及多步骤智能体工作流。它支持自托管、Comet.com 托管选项、客户端 SDK、REST API、自动化评估、提示词实验和生产仪表板。

★ 21.1K⑂ 1.7KPython
Apache-2.0Q98
LangChain4j 的截图
MCP 与工具调用

LangChain4j

langchain4j/langchain4j

一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API,并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。

★ 12.8K⑂ 2.4KJava
Apache-2.0Q98
BISHENG 的截图
智能体与多智能体

BISHENG

dataelement/bisheng

BISHENG 是一个开源的 LLM 应用 DevOps 平台,面向下一代企业级 AI 应用,提供 GenAI 工作流编排、RAG、Agent 管理以及企业级系统管控等全面功能。

★ 11.8K⑂ 1.9KPython
Apache-2.0Q98

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