概览
为多种大语言模型和视觉语言模型提供统一的微调流程。 项目由 hiyouga 在 GitHub 维护，主要语言为 Python。具体功能和支持范围请参阅[项目 README](https://github.com/hiyouga/LlamaFactory#readme)。
主要功能
- 为多种大语言模型和视觉语言模型提供统一的微调流程。
要求、安装和快速入门
按照官方安装文档选择 Python 环境和计算后端，使用独立环境及上游指定的依赖版本。
[查看上游安装与快速开始文档](https://github.com/hiyouga/LlamaFactory#readme)
[查看上游安装与快速开始文档](https://github.com/hiyouga/LlamaFactory#readme)
用法
从上游示例和小规模数据集开始，确认结果后再扩展到较大的训练或评估任务。
[使用示例与配置说明](https://github.com/hiyouga/LlamaFactory#readme)
[使用示例与配置说明](https://github.com/hiyouga/LlamaFactory#readme)
模型兼容性与使用场景
仓库元数据未说明模型兼容性。
许可证与风险说明
GitHub 标注该仓库使用 Apache-2.0。请查看上游许可证文件；模型权重、数据集和依赖可能有独立条款。
Source review 2026-09-05: GitHub search metadata and repository README. No runtime benchmark performed. License metadata: Apache-2.0.
发布与维护
[查看版本发布记录](https://github.com/hiyouga/LlamaFactory/releases)。