智能体与多智能体
LlamaIndex
run-llama/llama_index
LlamaIndex 是一个开源的 Python 数据框架，用于使用私有数据构建 LLM 应用，提供数据连接器、索引结构和高级检索接口。它由 LlamaParse 作为补充，LlamaParse 是一个用于代理式 OCR、解析、提取和索引的企业级平台。
★ 51.4K⑂ 7.9KPython
ToolAI.io · GitHub 频道
GitHub 上的新 AI 项目
一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引；每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
项目索引
MCP 与工具调用
Headroom：AI 智能体的上下文压缩层
headroomlabs-ai/headroom
Headroom 是一个本地优先的上下文压缩层，通过在工具输出、日志、文件和 RAG 数据块发送至 LLM 前对其进行压缩，从而减少 AI 智能体的 token 用量。它提供库、代理和 MCP 服务器三种模式，并声称在削减 15-95% token 的同时（具体取决于工作负载）能保持答案准确性。
★ 65K⑂ 4.9KPython
MCP 与工具调用
Graphify：将任意代码库转化为可查询的知识图谱
graphify-labs/graphify
Graphify 是一款本地优先的 CLI 工具和 AI 助手技能，通过确定性的 AST 解析，将代码库、文档、SQL 架构和 PDF 解析为可查询的知识图谱，无需依赖向量存储或嵌入。
★ 104K⑂ 10.1KPython
智能体与多智能体
PageIndex：面向长文档的无向量、推理式 RAG
vectifyai/pageindex
PageIndex 是一个 Python 项目，用于创建层级化文档索引，并在不使用向量数据库或人工分块的情况下执行基于推理的检索。它支持对 PDF 和 Markdown 文档进行自托管处理，并提供可选的智能体 RAG 示例及托管 MCP/API 服务。
★ 35K⑂ 3.1KPython
智能体与多智能体
RAGFlow
infiniflow/ragflow
RAGFlow 是一款开源检索增强生成（RAG）引擎，结合文档摄取、检索、可溯源引用、可配置的语言与嵌入模型以及智能体功能，为 LLM 应用提供上下文。
★ 86.7K⑂ 10.2KGo
智能体与多智能体
Opik：开源 LLM 可观测性、评估与智能体追踪平台
comet-ml/opik
Opik 是一个采用 Apache-2.0 许可证的平台，用于追踪、评估、调试和监控 LLM 应用、RAG 系统及多步骤智能体工作流。它支持自托管、Comet.com 托管选项、客户端 SDK、REST API、自动化评估、提示词实验和生产仪表板。
★ 21.1K⑂ 1.7KPython
MCP 与工具调用
NeuroLink
juspay/neurolink
一个 TypeScript 集成平台，提供统一的 API 接入 30+ 家 AI 供应商和 100+ 种模型，支持供应商切换、多模态语音处理、RAG、记忆功能以及 MCP 原生工具集成。
★ 121⑂ 124TypeScript
智能体与多智能体
PwrAgent
pwrdrvr/pwragent
一款在笔记本电脑本地运行的开源桌面编码代理，可通过 Telegram、Discord、Slack、Mattermost、飞书、Lark 或 LINE 等消息平台进行远程驱动。
★ 29⑂ 4TypeScript
MCP 与工具调用
Metronix Memory
mtrnix/metronix-memory
面向 AI 代理的自托管内存基础设施，具备 MCP 原生集成、混合 RAG、时序知识图谱和本体层，专为本地模型友好性及持久的、代理作用域上下文而设计。
★ 39⑂ 7Python
智能体与多智能体
XERJ
xerj-org/xerj
XERJ 是一款专为 AI 代理设计的搜索引擎，可自动索引代码、文档、日志和 PDF，使代理能够查询数据，而无需将整个文件读入上下文窗口。它兼容 Elasticsearch，允许现有的客户端和工具直接使用。
★ 1.4K⑂ 288Rust
RAG 与知识系统
Infino
infino-ai/infino
Infino 是一个快速检索引擎，能够对以 Parquet 格式原生存储在对象存储上的单份数据执行 SQL、全文搜索和向量搜索。
★ 67⑂ 18Rust
RAG 与知识系统
STACKIT RAG 模板
stackitcloud/rag-template
一个使用检索增强生成（RAG）、向量搜索和 FastAPI 构建 AI 聊天机器人和文档管理系统的模板，专为在 Kubernetes 上部署而设计。
★ 86⑂ 10Python
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