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GitHub 上的新 AI 项目

一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。

公开仓库数据

项目索引

41 项目
Graphiti:为 AI 智能体构建时序上下文图 的截图
智能体与多智能体

Graphiti:为 AI 智能体构建时序上下文图

getzep/graphiti

Graphiti 是由 Zep 开发的一个开源 Python 框架,用于构建和查询时序上下文图。它能自主将结构化和非结构化数据转换为动态知识图,跟踪事实随时间变化的有效性,保留溯源信息,并为 AI 智能体提供混合检索能力。

★ 29.5K⑂ 3KPython
Apache-2.0Q98
Vibe-Trading:您的个人交易智能体 的截图
MCP 与工具调用

Vibe-Trading:您的个人交易智能体

hkuds/vibe-trading

一个开源的基于Python的AI智能体框架,旨在通过单一命令提供全面的交易、回测和量化金融功能。

★ 30.1K⑂ 4.8KPython
MITQ98
LightRAG:简单快速的检索增强生成 的截图
RAG 与知识系统

LightRAG:简单快速的检索增强生成

hkuds/lightrag

一个轻量级的、基于图的检索增强生成(RAG)框架,采用双层架构,结合知识图谱和向量嵌入,以实现高效的索引、低成本的增量更新和高质量的上下文检索。

★ 38.4K⑂ 5.4KPython
MITQ98
LlamaIndex 的截图
智能体与多智能体

LlamaIndex

run-llama/llama_index

LlamaIndex 是一个开源的 Python 数据框架,用于使用私有数据构建 LLM 应用,提供数据连接器、索引结构和高级检索接口。它由 LlamaParse 作为补充,LlamaParse 是一个用于代理式 OCR、解析、提取和索引的企业级平台。

★ 51.4K⑂ 7.9KPython
MITQ98
MemPalace 的截图
MCP 与工具调用

MemPalace

mempalace/mempalace

一个本地优先的开源 AI 记忆系统,将对话历史和项目文件以逐字文本形式存储以供语义检索,在 LongMemEval 上实现了 96.6% 的 R@5,且无需 LLM 或 API 调用。

★ 58K⑂ 7.5KPython
MITQ98
Alith 的截图
智能体与多智能体

Alith

0xlazai/alith

一个简单、可组合且高性能的 AI 智能体框架,专为 Web3 和 Crypto 设计,使开发者能够通过多语言支持和 LazAI Gateway 集成来构建、部署和管理链上 AI 智能体。

★ 44⑂ 31Rust
Apache-2.0Q88
STACKIT RAG 模板 的截图
RAG 与知识系统

STACKIT RAG 模板

stackitcloud/rag-template

一个使用检索增强生成(RAG)、向量搜索和 FastAPI 构建 AI 聊天机器人和文档管理系统的模板,专为在 Kubernetes 上部署而设计。

★ 86⑂ 10Python
Apache-2.0Q89
LLMix 的截图
智能体与多智能体

LLMix

sno-ai/llmix

一款面向 AI 代理和工具的生产级 LLM 调用层,通过配置驱动的模型预设、缓存、弹性模式及密钥轮换,封装了现有的提供商 SDK,支持 Python、TypeScript 和 Rust。

★ 131⑂ 28Python
Apache-2.0Q91
markitdown:Document conversion and extraction 的截图
AI 应用与自动化 精选

markitdown:Document conversion and extraction

microsoft/markitdown

ToolAI 对 microsoft/markitdown 的客观项目介绍。Python tool for converting files and office documents to Markdown

★ 174.2K⑂ 12.7KPython
MITQ86
DeepSeek-R1:Reasoning model research and evaluation 的截图
LLM 与基础模型 精选

DeepSeek-R1:Reasoning model research and evaluation

deepseek-ai/DeepSeek-R1

ToolAI 对 deepseek-ai/DeepSeek-R1 的客观项目介绍。An open-source project focused on reasoning model research and evaluation.

★ 92K⑂ 11.7KPython
MITQ86

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