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GitHub 上的新 AI 项目

一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。

公开仓库数据

项目索引

75 项目
BISHENG 的截图
智能体与多智能体

BISHENG

dataelement/bisheng

BISHENG 是一个开源的 LLM 应用 DevOps 平台,面向下一代企业级 AI 应用,提供 GenAI 工作流编排、RAG、Agent 管理以及企业级系统管控等全面功能。

★ 11.8K⑂ 1.9KPython
Apache-2.0Q98
LangChain4j 的截图
MCP 与工具调用

LangChain4j

langchain4j/langchain4j

一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API,并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。

★ 12.8K⑂ 2.4KJava
Apache-2.0Q98
BrowserOS:开源智能体浏览器 的截图
智能体与多智能体

BrowserOS:开源智能体浏览器

browseros-ai/browseros

BrowserOS 是一款免费、开源的 Chromium 分支,内置 AI 智能体,并附带 BrowserOS neo——一款专为 AI 智能体设计的辅助浏览器。它支持本地优先的浏览器自动化,兼容多种 LLM 提供商和 MCP 兼容工具。

★ 12.9K⑂ 1.4KTypeScript
AGPL-3.0Q98
NVIDIA NeMo Speech 的截图
LLM 与基础模型

NVIDIA NeMo Speech

nvidia-nemo/speech

一个可扩展的生成式 AI 框架,专为从事自动语音识别 (ASR)、文本转语音 (TTS) 和语音大语言模型的研究人员和 PyTorch 开发者构建。

★ 17.9K⑂ 3.5KPython
Apache-2.0Q98
Pydantic AI 的截图
智能体与多智能体

Pydantic AI

pydantic/pydantic-ai

一个 Python Agent 框架,旨在帮助开发者构建生产级生成式 AI 应用与工作流,强调类型安全、结构化验证与易用性设计。

★ 19.1K⑂ 2.5KPython
MITQ98
Google Agent Development Kit (ADK) 2.0 的截图
智能体与多智能体

Google Agent Development Kit (ADK) 2.0

google/adk-python

一个开源的、代码优先的 Python 框架,用于以灵活且可控的方式构建、评估和部署复杂的 AI 代理。

★ 21K⑂ 3.8KPython
Apache-2.0Q98
promptfoo 的截图
智能体与多智能体

promptfoo

promptfoo/promptfoo

一个用于评估、测试和红队测试 LLM 应用、RAG 和 Agent 的开源 CLI 和库。它支持通过声明式配置进行模型并行对比,并支持 CI/CD 集成和漏洞扫描。

★ 23.9K⑂ 2.2KTypeScript
MITQ98
AgentScope 2.0 的截图
MCP 与工具调用

AgentScope 2.0

agentscope-ai/agentscope

一个生产就绪、易于使用的智能体框架,旨在利用日益智能化的LLM的推理和工具使用能力,而不通过严格的提示词或固执的编排来限制它们。

★ 28.6K⑂ 3.3KPython
Apache-2.0Q98
Graphiti:为 AI 智能体构建时序上下文图 的截图
智能体与多智能体

Graphiti:为 AI 智能体构建时序上下文图

getzep/graphiti

Graphiti 是由 Zep 开发的一个开源 Python 框架,用于构建和查询时序上下文图。它能自主将结构化和非结构化数据转换为动态知识图,跟踪事实随时间变化的有效性,保留溯源信息,并为 AI 智能体提供混合检索能力。

★ 29.5K⑂ 3KPython
Apache-2.0Q98
Vibe-Trading:您的个人交易智能体 的截图
MCP 与工具调用

Vibe-Trading:您的个人交易智能体

hkuds/vibe-trading

一个开源的基于Python的AI智能体框架,旨在通过单一命令提供全面的交易、回测和量化金融功能。

★ 30.1K⑂ 4.8KPython
MITQ98
QwenPaw 的截图
MCP 与工具调用

QwenPaw

agentscope-ai/qwenpaw

一款可自托管的个人AI助手,支持本地或云端运行,具备多渠道连接、可扩展技能以及三层记忆系统。

★ 33.9K⑂ 3KPython
Apache-2.0Q98
LightRAG:简单快速的检索增强生成 的截图
RAG 与知识系统

LightRAG:简单快速的检索增强生成

hkuds/lightrag

一个轻量级的、基于图的检索增强生成(RAG)框架,采用双层架构,结合知识图谱和向量嵌入,以实现高效的索引、低成本的增量更新和高质量的上下文检索。

★ 38.4K⑂ 5.4KPython
MITQ98

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