ToolAI.io · Chaîne GitHub

Réglage fin, entraînement et données · Projets AI open source sur GitHub

Un index factuel des projets de développement LLM, agent, MCP, RAG et AI, avec pour chaque entrée la licence, la configuration, le téléchargement, des captures d’écran et les ressources associées.

Données du dépôt public

Index du projet

16 Projets
Réglage fin, entraînement et données

Langfuse

langfuse/langfuse

An open-source LLM engineering platform for tracing, evaluating, debugging, and improving AI applications, with prompt management, datasets, metrics, a playground, APIs, and managed or self-hosted deployment options.

★ 32,4K⑂ 3,5KTypeScript
NOASSERTIONQ98
Réglage fin, entraînement et données

Oumi: Open-Source Foundation Model Training, Evaluation, Inference, and Deployment

oumi-ai/oumi

Oumi is a Python-based platform for preparing data, training and fine-tuning open-weight foundation models, evaluating results, running inference, and deploying models. It provides configuration recipes and a consistent CLI for local, cluster, and cloud workflows.

★ 9,4K⑂ 784Python
Apache-2.0Q98
Réglage fin, entraînement et données

DeepSpeed

deepspeedai/deepspeed

DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.

★ 43K⑂ 4,9KPython
Apache-2.0Q94
Réglage fin, entraînement et données

aikit

kaito-project/aikit

🏗️ Fine-tune, build, and deploy open-source LLMs easily!

★ 535⑂ 57Go
MITQ94
Réglage fin, entraînement et données

Hydra: Managing Training Configurations, Parameter Combinations, and Experiment Runs

hydra-ecosystem/hydra

A configuration framework for Python applications that manages experiments through configuration composition, command-line overrides, and multirun execution. It is suitable for organizing data, model, and training parameters into reusable configuration structures.

★ 10,6K⑂ 977Python
MITQ92
Réglage fin, entraînement et données

tensorflow

tensorflow/tensorflow

A machine learning framework for building, training and deploying models.

★ 198,8K⑂ 76,2KC++
Apache-2.0Q90
Réglage fin, entraînement et données

LlamaFactory

hiyouga/LlamaFactory

A unified fine-tuning toolkit for large language and vision-language models.

★ 74,6K⑂ 9,1KPython
Apache-2.0Q90
Réglage fin, entraînement et données

scikit-learn

scikit-learn/scikit-learn

A Python machine learning library for classification, regression, clustering and model evaluation.

★ 67,2K⑂ 27,4KPython
BSD-3-ClauseQ90
Réglage fin, entraînement et données

keras

keras-team/keras

A high-level API for building and training deep learning models.

★ 64,3K⑂ 19,8KPython
Apache-2.0Q90
Réglage fin, entraînement et données

ColossalAI

hpcaitech/ColossalAI

Distributed training and inference tools for parallelism and memory management in large-model workloads.

★ 41,4K⑂ 4,5KPython
Apache-2.0Q90
Réglage fin, entraînement et données

pytorch-lightning

Lightning-AI/pytorch-lightning

Organize PyTorch training with reusable loops, checkpoints, logging, and device strategies.

★ 31,3K⑂ 3,8KPython
Apache-2.0Q90
Réglage fin, entraînement et données

generative-ai-for-beginners

microsoft/generative-ai-for-beginners

21 Lessons, Get Started Building with Generative AI

★ 113,5K⑂ 60,9KJupyter Notebook
MITQ89

Page 1 / 2 · 16 projets

Récemment mis à jour

TypeSafe Python SDKtypesafe-ai/typesafe-sdk-python★ 218 TypeSafe JavaScript SDKtypesafe-ai/typesafe-sdk-js★ 231 TypeSafe Agent Skillstypesafe-ai/skills★ 2K cherry-studioCherryHQ/cherry-studio★ 51,5K onyxonyx-dot-app/onyx★ 32K siyuansiyuan-note/siyuan★ 46,2K

Les plus étoilés

ECCaffaan-m/ECC★ 248,8K Hermes Agentnousresearch/hermes-agent★ 227,1K tensorflowtensorflow/tensorflow★ 198,8K AutoGPTSignificant-Gravitas/AutoGPT★ 187,1K ollamaollama/ollama★ 180,2K markitdown — Document conversion and extractionmicrosoft/markitdown★ 174,9K