微调、训练与数据
Hydra:管理训练配置、参数组合与实验运行
hydra-ecosystem/hydra
面向 Python 应用的配置框架,通过配置组合、命令行覆盖和多任务运行管理实验,适合把数据、模型与训练参数整理成可复用的配置结构。
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面向 Python 应用的配置框架,通过配置组合、命令行覆盖和多任务运行管理实验,适合把数据、模型与训练参数整理成可复用的配置结构。
tensorflow/tensorflow
用于构建、训练和部署机器学习模型的开源框架。
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提供分类、回归、聚类及模型评估能力的 Python 机器学习库。
keras-team/keras
用于搭建和训练深度学习模型的高级 API。
Lightning-AI/pytorch-lightning
将 PyTorch 模型逻辑与训练工程分离,统一训练循环、日志、检查点和设备策略,便于把实验代码扩展到可重复训练。
pytorch/pytorch
支持张量计算、自动求导和 GPU 加速的深度学习框架。