Zvec:嵌入式、进程内向量数据库
alibaba/zvec
Zvec 是一款采用 Apache-2.0 许可的向量数据库,设计为直接在应用程序内运行。它支持稠密和稀疏向量、全文与混合搜索、结构化过滤、本地持久化存储,以及多种编程语言 SDK。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
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Zvec 是一款采用 Apache-2.0 许可的向量数据库,设计为直接在应用程序内运行。它支持稠密和稀疏向量、全文与混合搜索、结构化过滤、本地持久化存储,以及多种编程语言 SDK。
browseros-ai/browseros
BrowserOS 是一款免费、开源的 Chromium 分支,内置 AI 智能体,并附带 BrowserOS neo——一款专为 AI 智能体设计的辅助浏览器。它支持本地优先的浏览器自动化,兼容多种 LLM 提供商和 MCP 兼容工具。
neuml/txtai
txtai 是一个基于 Python 的 AI 框架,用于语义与向量搜索、检索增强生成、LLM 编排、自主智能体及多模态语言模型工作流。
dataelement/bisheng
BISHENG 是一个开源的 LLM 应用 DevOps 平台,面向下一代企业级 AI 应用,提供 GenAI 工作流编排、RAG、Agent 管理以及企业级系统管控等全面功能。
langchain-ai/open-swe
Open SWE 是一个用于构建内部编程代理的开源框架。它基于 LangGraph 和 Deep Agents 构建,提供云沙箱、Slack/Linear/GitHub 调用、子代理编排以及面向工程团队的自动创建 PR 功能。
omnigent-ai/omnigent
Omnigent 是一个开源的元测试框架(meta-harness),为各类 AI 编程智能体提供统一的编排层,允许用户切换测试框架、执行治理策略、运行云端沙箱,并跨多设备进行实时协作。
flyteorg/flyte
Flyte 是一个开源编排框架,用于可靠地构建、扩展和部署机器学习流水线、模型及智能体,完全使用纯 Python 实现。
katanemo/plano
Plano 是一款使用 Rust 构建的原生 AI 代理服务器与数据平面,可集中处理 LLM 路由、智能体编排、可观测性和防护栏,使开发者能够专注于核心智能体逻辑,而非底层基础设施。
plastic-labs/honcho
用于构建有状态 AI 智能体的记忆基础设施,能够理解随时间变化的用户、智能体、群体、项目和想法。
genkit-ai/genkit
Genkit 是一个开源框架,由 Google 的 Firebase 团队构建并在生产环境中使用,用于开发全栈 AI 驱动的应用程序。它提供跨语言 SDK 和统一 API,用于集成各种 AI 模型,以构建聊天机器人、自动化工作流和推荐系统。
giskard-ai/giskard-oss
一个用于评估和测试基于 LLM 及智能体系统的开源 Python 库,支持多轮评估、LLM-as-judge 检查和自动化漏洞扫描。
potpie-ai/potpie
Potpie 将代码库和软件开发生命周期转化为供 AI 代理使用的动态上下文图,通过索引代码、结构、决策、源码历史和团队知识,实现具备上下文感知的编码、规划和调试。
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