Openlayer

Openlayer là nền tảng kiểm thử và khả năng quan sát dành cho ML, cho phép các nhóm cùng tìm lỗi trong mô hình và dữ liệu, gỡ lỗi và đưa ra phiên bản mới.

Tính năng chính

• Đánh giá ngoại tuyến: hỗ trợ hệ thống ML và LLM từ nguyên mẫu đến sản xuất thông qua kiểm thử liên tục.
• Khả năng quan sát và guardrail theo thời gian thực: theo dõi hệ thống AI trong sản xuất, phát hiện vấn đề và nhanh chóng khắc phục.
• Chất lượng dữ liệu: kết nối các pipeline dữ liệu và tự động kiểm tra thay đổi schema, độ lệch và bất thường.
• Tuân thủ tự động: hỗ trợ căn chỉnh hệ thống với ISO/IEC 42001, OWASP, NIST và EU AI Act.
• Cộng tác: không gian làm việc chung để phân quyền, định nghĩa bài kiểm thử và gỡ lỗi cùng nhau.

Openlayer cung cấp các bài kiểm thử có thể tùy chỉnh, theo dõi thời gian thực, cảnh báo, chú thích và truy vết yêu cầu sản xuất, đồng thời giám sát chi phí, độ trễ và token. Nền tảng tích hợp với Git, có SDK cho các ngôn ngữ lập trình phổ biến, hoạt động với mọi nhà cung cấp LLM và có thể tùy chỉnh qua CLI và REST API. Các mẫu gồm trích xuất PDF, RAG QA, đầu ra có cấu trúc, chatbot đơn giản, dự đoán rời bỏ và dự đoán bệnh tiểu đường.

Đối tượng sử dụng gồm các nhóm AI, kỹ sư machine learning, nhà khoa học dữ liệu và nhóm phát triển cần tuân thủ, quản trị AI. Nền tảng giúp phát hiện và ngăn chặn prompt injection, thiên kiến, hiện tượng bịa đặt và rò rỉ PII. Một nghiên cứu tình huống ghi nhận tần suất triển khai tăng 6 lần, cùng mức tăng về thông lượng và doanh thu.

Các trường hợp sử dụng gồm bảo đảm đầu ra không chứa PII, ngăn prompt sản phẩm giả, kiểm định mô hình nhận diện giao dịch có khả năng gian lận, bảo đảm tin nhắn lừa đảo không tiết lộ rằng chúng do AI tạo ra và tránh các tuyên bố khẩn cấp hoặc đe dọa phóng đại.

Trang này không cung cấp mức giá hay mô hình thanh toán cụ thể. Người dùng cần chọn Request demo để hỏi thông tin giá.