Openlayer

Openlayer è una piattaforma di test e osservabilità per il ML che permette ai team di individuare problemi nei modelli e nei dati, eseguire il debug e pubblicare nuove versioni insieme.

Funzionalità principali

• Valutazione offline: supporta sistemi ML e LLM dal prototipo alla produzione tramite test continui.
• Osservabilità e guardrail in tempo reale: monitora i sistemi di IA in produzione, rileva i problemi e consente di correggerli rapidamente.
• Qualità dei dati: collega le pipeline di dati e verifica automaticamente modifiche allo schema, drift e anomalie.
• Conformità automatizzata: aiuta ad allineare i sistemi a ISO/IEC 42001, OWASP, NIST ed EU AI Act.
• Collaborazione: offre uno spazio di lavoro condiviso per assegnare ruoli, definire test e fare debug in team.

La piattaforma offre test personalizzabili, monitoraggio in tempo reale, avvisi, annotazioni e tracciamento delle richieste di produzione, inclusi costi, latenza e token. Si integra con Git, include SDK per i linguaggi di programmazione più diffusi, funziona con tutti i provider LLM ed è personalizzabile tramite CLI e REST API. I modelli includono estrazione PDF, RAG QA, output strutturati, chatbot semplici, previsione del churn e previsione del diabete.

È pensata per team di IA, ingegneri di machine learning, data scientist e team di sviluppo che richiedono conformità e governance dell’IA. Aiuta a rilevare e prevenire prompt injection, bias, allucinazioni e fughe di PII. Un caso di studio indica un aumento di 6 volte della frequenza di deployment, oltre a incrementi di throughput e ricavi.

I casi d’uso includono impedire la presenza di PII negli output, prevenire prompt di prodotti falsi, validare modelli che identificano transazioni potenzialmente fraudolente, evitare che i messaggi di phishing rivelino di essere generati dall’IA e prevenire affermazioni di urgenza esagerate o minacce.

La pagina non indica prezzi o modelli di fatturazione specifici. Per conoscere i prezzi è necessario selezionare Request demo.