Openlayer

Openlayer ist eine Test- und Observability-Plattform für ML. Teams können damit Probleme in Modellen und Daten gemeinsam finden, debuggen und neue Versionen veröffentlichen.

Wichtige Funktionen

• Offline-Evaluierung: unterstützt ML- und LLM-Systeme vom Prototyp bis zur Produktion durch kontinuierliche Tests.
• Observability und Echtzeit-Gar­ds: überwacht KI-Systeme in Echtzeit, erkennt Probleme in der Produktion und ermöglicht schnelle Korrekturen.
• Datenqualität: verbindet Datenpipelines und testet Schemaänderungen, Drift und Anomalien automatisch.
• Automatisierte Compliance: unterstützt die Ausrichtung an ISO/IEC 42001, OWASP, NIST und dem EU AI Act.
• Zusammenarbeit: gemeinsamer Arbeitsbereich mit Rollenverwaltung, Testdefinition und gemeinsamem Debugging.

Openlayer bietet anpassbare Tests, Echtzeit-Tracking, Warnungen, Annotationen und Tracing von Produktionsanfragen sowie die Überwachung von Kosten, Latenz und Tokens. Die Plattform integriert sich in Git, bietet SDKs für gängige Programmiersprachen, funktioniert mit allen LLM-Anbietern und lässt sich über CLI und REST API vollständig anpassen. Vorlagen gibt es unter anderem für PDF-Extraktion, RAG QA, strukturierte Ausgaben, einfache Chatbots, Churn-Prognosen und Diabetes-Prognosen.

Die Zielgruppe umfasst KI-Teams, Machine-Learning-Ingenieure, Data Scientists und Entwicklungsteams mit Anforderungen an KI-Compliance und Governance. Risiken wie Prompt-Injection, Bias, Halluzinationen und PII-Leaks lassen sich erkennen und verhindern. Eine Fallstudie nennt eine sechsfache Steigerung der Deployment-Häufigkeit sowie höhere Verarbeitung und Umsätze.

Typische Anwendungen sind das Verhindern personenbezogener Daten in Ausgaben, das Blockieren gefälschter Produkt-Prompts, die Validierung von Modellen zur Erkennung potenziell betrügerischer Transaktionen, das Verhindern entsprechender Hinweise in Phishing-Nachrichten und das Vermeiden übertriebener Dringlichkeitsbehauptungen oder Drohungen.

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