Openlayer

Openlayerは、ML向けのテストおよびオブザーバビリティプラットフォームです。モデルやデータの問題を見つけ、デバッグし、新しいバージョンをコミットする作業をチームで行えます。

主な機能

• オフライン評価：継続的なテストにより、プロトタイプから本番までML・LLMシステムを安全に評価します。
• リアルタイムのオブザーバビリティとガードレール：本番のAIシステムを監視し、問題を検出して迅速に修正できます。
• データ品質：データパイプラインを接続し、スキーマ変更、ドリフト、異常を自動テストします。
• 自動コンプライアンス：ISO/IEC 42001、OWASP、NIST、EU AI Actなどへの適合を支援します。
• コラボレーション：共有ワークスペースで役割を割り当て、テストを定義し、問題を共同でデバッグできます。

カスタマイズ可能なテスト、リアルタイム追跡、アラート、アノテーション、トレーシングを利用でき、本番リクエストのコスト、レイテンシ、トークンも監視できます。Gitと連携し、主要なプログラミング言語のSDKを提供。すべてのLLMプロバイダーに対応し、CLIとREST APIで柔軟に拡張できます。PDF抽出、RAG QA、構造化出力、簡易チャットボット、解約予測、糖尿病予測などのテンプレートも用意されています。

対象はAIチーム、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、AIのコンプライアンスとガバナンスを必要とする開発チームです。プロンプトインジェクション、バイアス、ハルシネーション、PII漏えいなどのリスクを早期に検出・防止できます。あるケーススタディでは、デプロイ頻度が6倍に増加し、スループットと収益も増加したとされています。

用途には、出力へのPII混入防止、偽の商品プロンプトの防止、不正の可能性がある取引を識別するモデルの検証、フィッシングメッセージがAI生成であることの開示防止、誇張された緊急性や脅迫の回避が含まれます。

料金や請求モデルの具体的な情報は掲載されていません。料金についてはRequest demoから問い合わせる必要があります。