Openlayer

Openlayer est une plateforme de test et d’observabilité pour le ML qui permet aux équipes de collaborer afin d’identifier les problèmes des modèles et des données, de les déboguer et de publier de nouvelles versions.

Fonctionnalités

• Évaluation hors ligne : prend en charge les systèmes ML et LLM du prototype à la production grâce à des tests continus.
• Observabilité et garde-fous en temps réel : surveille les systèmes d’IA en production, détecte les problèmes et permet de les corriger rapidement.
• Qualité des données : connecte les pipelines de données et teste automatiquement les changements de schéma, la dérive et les anomalies.
• Conformité automatisée : aide à aligner les systèmes sur ISO/IEC 42001, OWASP, NIST et l’EU AI Act.
• Collaboration : espace de travail partagé, gestion des rôles, définition de tests et débogage en équipe.

Openlayer propose des tests personnalisables, le suivi en temps réel, les alertes, l’annotation et la traçabilité des requêtes de production, notamment pour les coûts, la latence et les tokens. La plateforme s’intègre à Git, fournit des SDK dans les langages courants, fonctionne avec tous les fournisseurs de LLM et peut être personnalisée avec la CLI et l’API REST. Des modèles couvrent notamment l’extraction PDF, le RAG QA, les sorties structurées, les chatbots simples, la prédiction du churn et la prédiction du diabète.

Elle s’adresse aux équipes IA, ingénieurs ML, data scientists et équipes de développement ayant des besoins de conformité et de gouvernance. Elle aide à détecter les injections de prompts, les biais, les hallucinations et les fuites de données personnelles avant leur propagation. Les intégrations REST, CLI, Git et SDK s’insèrent dans les flux de travail. Une étude de cas mentionne une hausse de 6 fois de la fréquence de déploiement et une augmentation du débit et des revenus.

Les cas d’usage incluent la prévention des données personnelles dans les sorties, des faux prompts de produits, la validation de modèles détectant les transactions potentiellement frauduleuses, la prévention de la divulgation de l’origine IA des messages d’hameçonnage et l’évitement des menaces ou affirmations d’urgence exagérées.

La page ne précise pas les tarifs ni les modèles de facturation. Il faut sélectionner Request demo pour obtenir les informations tarifaires.