Speechllect

Produto e tecnologia

O Speech Intellect é apresentado como a primeira solução STT/TTS em tempo real a usar integralmente a “Sense Theory”, uma nova teoria matemática focada em IA que analisa o sentido de cada palavra pronunciada pelo cliente.

Módulos principais

• Speech-To-Text: o mecanismo STT identifica emoção e tom e depois converte a voz em texto, adicionando um componente semântico. Assim, obtém tanto a transcrição quanto a tonalidade da fala. Também integra síntese de voz para reproduzir texto com voz, entonação e tonalidade específicas.
• Text-To-Speech: o algoritmo próprio sense-to-sense pode gerar uma voz humanoide de acordo com a idade, o gênero e a carga emocional do personagem criado.
• Combinação: a solução combinada de STT e TTS pode eliminar completamente uma pessoa do processo empresarial. Cenários curtos pré-escritos, como vendas ou suporte técnico, automatizariam o trabalho em 99,9%. O algoritmo seleciona as ações necessárias e pode tornar a conversa amigável e respeitosa quando a situação exigir.

Casos de uso

• Reprodução de roteiros com voz humanoide em videogames.
• Comunicação com clientes em call centers.
• Comunicação virtual em sites.
• Conversas em casas inteligentes.
• Coordenação de trabalhos em produção com muitas etapas.

Vantagens

• Computação em nuvem: usa algoritmos em uma nuvem privada de alta velocidade, formada por dezenas de nuvens distribuídas pelo mundo, para encontrar rapidamente o sentido dos dados processados. Cumpre as leis internacionais de processamento e armazenamento de dados pessoais.
• Segurança: usa a tecnologia criptográfica “Amorphous Encryption” para armazenar e transmitir dados pessoais. A ausência total de chaves privadas evita o risco de perda de dados por comprometimento de chaves. A empresa declara garantir legalmente 100% de segurança dos dados dos usuários.
• Flexibilidade: permite criar cenários de trabalho para funcionários, da recepção ao suporte técnico complexo, reduzindo custos de coordenação ou substituindo totalmente uma pessoa nessa parte.

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