项目截图
概览
Graphify 将软件项目转化为可查询而非仅可搜索的交互式知识图谱。它利用 tree-sitter 进行确定性的 AST 解析，将代码结构、跨文件依赖和文档映射为图格式。该工具区分显式提取的关系和推断的关系，从而提供连接建立方式的透明度。该工具在本地进行代码分析，确保源代码不会离开开发者的机器。它通过技能系统直接集成到 AI 编码助手中，允许助手查询图谱以回答问题、追踪组件间的路径以及解释概念，而无需阅读原始文件。
主要功能
- 通过 tree-sitter 进行本地确定性 AST 解析
- 无需向量存储或嵌入
- 为每条边提供置信度标签（EXTRACTED 与 INFERRED）
- 提供交互式 graph.html 用于可视化探索
- 跨约 40 种语言的跨文件链接解析
- 使用 Leiden 算法进行社区检测（无需 LLM 生成标签）
- 集成 20 多种 AI 编码助手
- 支持文档、PDF、图像及视频/音频映射
- 为 AI 助手提供严格模式，强制优先查询图谱
要求、安装和快速入门
官方 PyPI 包名为 'graphifyy'（双 y）。推荐使用 'uv' 安装：`uv tool install graphifyy`。或者使用 `pipx install graphifyy` 或 `pip install graphifyy`。安装包后，运行 `graphify install` 将技能注册到 AI 助手。还提供特定平台的安装方式（例如 `graphify cursor install`、`graphify codex install`）。
用法
安装后，导航至项目目录并在 AI 助手中运行 `/graphify .`（或在 PowerShell 中运行 `graphify .`）。这将在 `graphify-out/` 目录中生成三个文件：用于可视化探索的 `graph.html`、用于关键摘要的 `GRAPH_REPORT.md`，以及用于编程查询的 `graph.`。您也可以直接使用 CLI 命令，例如 `graphify explain "APIRouter"` 来解释概念，或使用 `graphify path "FastAPI" "ModelField"` 来追踪连接。
模型兼容性与使用场景
Graphify 可与 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot、Aider 等 15 种以上的 AI 编码助手集成。对于文档和媒体的语义处理，它可以使用助手的模型或为 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure OpenAI 或本地 Ollama 模型配置的 API 密钥。
许可证与风险说明
Apache-2.0
Editorial verification 2026-08-09: repository URL, owner, description, license and repository statistics were reviewed. License metadata: Apache-2.0. README was fetched for the channel draft; re-check repository dependencies, releases and model terms before production use.
发布与维护
Not stated in the repository metadata