LightRAG:简单快速的检索增强生成
hkuds/lightrag
一个轻量级的、基于图的检索增强生成(RAG)框架,采用双层架构,结合知识图谱和向量嵌入,以实现高效的索引、低成本的增量更新和高质量的上下文检索。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
hkuds/lightrag
一个轻量级的、基于图的检索增强生成(RAG)框架,采用双层架构,结合知识图谱和向量嵌入,以实现高效的索引、低成本的增量更新和高质量的上下文检索。
agentscope-ai/qwenpaw
一款可自托管的个人AI助手,支持本地或云端运行,具备多渠道连接、可扩展技能以及三层记忆系统。
langfuse/langfuse
一个开源 LLM 工程平台,用于追踪、评估、调试和改进 AI 应用,并提供提示词管理、数据集、指标、Playground、API,以及托管和自托管部署选项。
hkuds/vibe-trading
一个开源的基于Python的AI智能体框架,旨在通过单一命令提供全面的交易、回测和量化金融功能。
getzep/graphiti
Graphiti 是由 Zep 开发的一个开源 Python 框架,用于构建和查询时序上下文图。它能自主将结构化和非结构化数据转换为动态知识图,跟踪事实随时间变化的有效性,保留溯源信息,并为 AI 智能体提供混合检索能力。
agentscope-ai/agentscope
一个生产就绪、易于使用的智能体框架,旨在利用日益智能化的LLM的推理和工具使用能力,而不通过严格的提示词或固执的编排来限制它们。
mlflow/mlflow
一个用于追踪、评估、监控、优化、治理和部署智能体、LLM 应用及机器学习模型的开源 AI 工程平台。
promptfoo/promptfoo
一个用于评估、测试和红队测试 LLM 应用、RAG 和 Agent 的开源 CLI 和库。它支持通过声明式配置进行模型并行对比,并支持 CI/CD 集成和漏洞扫描。
comet-ml/opik
Opik 是一个采用 Apache-2.0 许可证的平台,用于追踪、评估、调试和监控 LLM 应用、RAG 系统及多步骤智能体工作流。它支持自托管、Comet.com 托管选项、客户端 SDK、REST API、自动化评估、提示词实验和生产仪表板。
google/adk-python
一个开源的、代码优先的 Python 框架,用于以灵活且可控的方式构建、评估和部署复杂的 AI 代理。
pydantic/pydantic-ai
一个 Python Agent 框架,旨在帮助开发者构建生产级生成式 AI 应用与工作流,强调类型安全、结构化验证与易用性设计。
alibaba/open-code-review
Alibaba 开源的 AI 代码审查 CLI,结合确定性审查流水线与 LLM Agent,生成结构化的行级反馈。
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