Plano:面向智能体应用的原生 AI 代理服务器与数据平面
katanemo/plano
Plano 是一款使用 Rust 构建的原生 AI 代理服务器与数据平面,可集中处理 LLM 路由、智能体编排、可观测性和防护栏,使开发者能够专注于核心智能体逻辑,而非底层基础设施。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
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katanemo/plano
Plano 是一款使用 Rust 构建的原生 AI 代理服务器与数据平面,可集中处理 LLM 路由、智能体编排、可观测性和防护栏,使开发者能够专注于核心智能体逻辑,而非底层基础设施。
truera/trulens
TruLens 是一个开源的、原生支持 OpenTelemetry 的评估与追踪库,适用于 LLM 应用和 AI 智能体。它帮助开发者追踪每一步骤,使用 LLM 作为评判者对性能进行打分,并比较不同版本的应用。
triggerdotdev/trigger.dev
一个用于在 TypeScript 中构建和部署全托管 AI 代理与工作流的开源平台,提供长时运行任务、重试、队列、可观测性及弹性伸缩功能。
agentscope-ai/qwenpaw
一款可自托管的个人AI助手,支持本地或云端运行,具备多渠道连接、可扩展技能以及三层记忆系统。
atmosphere/atmosphere
Atmosphere 是一个基于 Java 的实时框架,用于构建、流式传输和治理 AI 智能体。它为 WebSocket、SSE、长轮询和 gRPC 提供了统一的广播器管道,并内置治理、人机回环(HITL)工作流,以及包括 MCP、A2A 和 AG-UI 在内的多协议支持。
openagents-org/openagents
一个开源平台,为 AI 智能体提供协作式操作系统,支持统一工作区管理、多智能体协调和网络集成,且无供应商锁定。
flyteorg/flyte
Flyte 是一个开源编排框架,用于可靠地构建、扩展和部署机器学习流水线、模型及智能体,完全使用纯 Python 实现。
langchain-ai/open-swe
Open SWE 是一个用于构建内部编程代理的开源框架。它基于 LangGraph 和 Deep Agents 构建,提供云沙箱、Slack/Linear/GitHub 调用、子代理编排以及面向工程团队的自动创建 PR 功能。
browseros-ai/browseros
BrowserOS 是一款免费、开源的 Chromium 分支,内置 AI 智能体,并附带 BrowserOS neo——一款专为 AI 智能体设计的辅助浏览器。它支持本地优先的浏览器自动化,兼容多种 LLM 提供商和 MCP 兼容工具。
plastic-labs/honcho
用于构建有状态 AI 智能体的记忆基础设施,能够理解随时间变化的用户、智能体、群体、项目和想法。
volcengine/openviking
OpenViking 是一个开源上下文数据库,将智能体记忆、知识 RAG 和技能统一到一个虚拟文件系统中,使 AI 智能体能够使用类文件系统协议确定性地浏览和检索上下文。
headroomlabs-ai/headroom
Headroom 是一个本地优先的上下文压缩层,通过在工具输出、日志、文件和 RAG 数据块发送至 LLM 前对其进行压缩,从而减少 AI 智能体的 token 用量。它提供库、代理和 MCP 服务器三种模式,并声称在削减 15-95% token 的同时(具体取决于工作负载)能保持答案准确性。
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