MCP 与工具调用
Dify：用于智能体工作流和 RAG 应用的协作平台
langgenius/dify
Dify 是一个 LLM 应用开发平台，用于可视化构建工作流、RAG 管道和可调用工具的智能体。它在协作工作区中整合了模型管理、提示词开发、可观测性和应用 API，可作为托管服务使用或自行托管。
★ 151.2K⑂ 23.9KTypeScript
ToolAI.io · GitHub 频道
MCP 与工具调用 · GitHub 上的开源 AI 项目
一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引；每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
项目索引
MCP 与工具调用
Graphify：将任意代码库转化为可查询的知识图谱
graphify-labs/graphify
Graphify 是一款本地优先的 CLI 工具和 AI 助手技能，通过确定性的 AST 解析，将代码库、文档、SQL 架构和 PDF 解析为可查询的知识图谱，无需依赖向量存储或嵌入。
★ 104K⑂ 10.1KPython
MCP 与工具调用
Headroom：AI 智能体的上下文压缩层
headroomlabs-ai/headroom
Headroom 是一个本地优先的上下文压缩层，通过在工具输出、日志、文件和 RAG 数据块发送至 LLM 前对其进行压缩，从而减少 AI 智能体的 token 用量。它提供库、代理和 MCP 服务器三种模式，并声称在削减 15-95% token 的同时（具体取决于工作负载）能保持答案准确性。
★ 65K⑂ 4.9KPython
MCP 与工具调用
LangChain4j
langchain4j/langchain4j
一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库，用于构建基于大语言模型（LLM）的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API，并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。
★ 12.8K⑂ 2.4KJava
MCP 与工具调用
Neo.mjs
neomjs/neo
一个自我进化的软件有机体，将多线程前端应用引擎与端到端 AI 工程团队相结合，通过跨模型群体协作、持久化记忆和运行时应用具身化来运作。
★ 3.3K⑂ 231JavaScript
MCP 与工具调用
Askimo
askimo-ai/askimo
一款原生桌面 AI 客户端，支持聊天、本地 RAG、多步 AI 工作流（Plans）及代理技能，兼容多种云端和本地 LLM 提供商，同时确保用户文件严格保留在本地机器上。
★ 347⑂ 73Kotlin
MCP 与工具调用
NeuroLink
juspay/neurolink
一个 TypeScript 集成平台，提供统一的 API 接入 30+ 家 AI 供应商和 100+ 种模型，支持供应商切换、多模态语音处理、RAG、记忆功能以及 MCP 原生工具集成。
★ 121⑂ 124TypeScript
MCP 与工具调用
Metronix Memory
mtrnix/metronix-memory
面向 AI 代理的自托管内存基础设施，具备 MCP 原生集成、混合 RAG、时序知识图谱和本体层，专为本地模型友好性及持久的、代理作用域上下文而设计。
★ 39⑂ 7Python