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Mods

Usa facilmente i modelli GPT dalla riga di comando e integra le loro risposte nelle pipeline esistenti.

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Informazioni su questo strumento

Mods è uno strumento di IA per la riga di comando, progettato per le pipeline. Legge l’input standard, antepone un prompt fornito negli argomenti, invia il testo a un LLM e stampa il risultato sull’output standard. Può chiedere al LLM di formattare la risposta in Markdown e funziona anche solo con l’input standard o con un prompt fornito come argomento.

Funzionalità principali

  • Più endpoint: supporta per impostazione predefinita l’API ufficiale di OpenAI e un’installazione di LocalAI sulla porta 8080. Supporta anche Cohere, Groq, Azure OpenAI, Ollama, Anthropic e Gemini. È possibile configurare endpoint aggiuntivi con mods --settings.
  • Conversazioni salvate: vengono salvate localmente per impostazione predefinita, con identificatore SHA-1 e titolo, e possono essere elencate, riprese, visualizzate o eliminate.
  • Ruoli personalizzati: consente di impostare prompt di sistema, ad esempio un ruolo shell per chiedere al modello comandi su una sola riga senza spiegazioni.
  • Supporto MCP: supporta server MCP (Model Context Protocol) con trasporti SSE/HTTP, oltre a elencare e disabilitare server e mostrare gli strumenti disponibili.
  • Output formattato: i flag --format e --format-as specificano formati come JSON. Per i modelli compatibili imposta il tipo di risposta; per gli altri aggiunge l’indicazione del formato al prompt.
  • Integrazione nelle pipeline: l’output standard dei comandi può diventare l’input per l’elaborazione IA.

Installazione e vantaggi

Installabile tramite Homebrew (macOS/Linux), Winget (Windows), yay (Arch Linux), Nix, pacchetti Debian/RPM, binari o go install github.com/charmbracelet/mods@latest. Sono disponibili completamenti shell pre-generati per Bash, ZSH, Fish e PowerShell.

Mods è gratuito e open source con licenza MIT. Supporta diversi provider LLM, inclusi modelli eseguiti localmente, e offre parametri per la selezione del modello (--model), la richiesta interattiva del modello (--ask-model), la temperatura di campionamento (--temp), la regolazione di Top P/K, il proxy HTTP, il numero massimo di tentativi e i limiti di token.

Prezzi

Lo strumento è gratuito e open source. L’uso di API esterne come OpenAI, Cohere, Groq, Azure OpenAI e Gemini richiede tuttavia le rispettive chiavi API; i costi dipendono dai prezzi di ciascun provider.

Analisi del traffico

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