Mods

Mods — это AI-инструмент командной строки, созданный для конвейеров. Он читает стандартный ввод, добавляет перед ним промпт из аргументов, отправляет текст в LLM и выводит результат. При необходимости можно попросить LLM оформить ответ в Markdown, чтобы задавать вопрос к выводу команды. Mods также умеет отдельно работать со стандартным вводом или промптом, переданным в аргументе.

Основные функции

• Несколько endpoints: по умолчанию поддерживаются официальный API OpenAI и установка LocalAI на порту 8080. Также поддерживаются Cohere, Groq, Azure OpenAI, Ollama, Anthropic и Gemini. Дополнительные endpoints можно настроить в файле settings, запустив mods --settings.
• Сохранённые разговоры: разговоры по умолчанию сохраняются локально; каждому присваиваются идентификатор SHA-1 и название. Доступны просмотр списка, продолжение, отображение и удаление разговоров.
• Пользовательские роли: можно задавать системные промпты. Например, роль shell может instructировать модель выводить однострочные команды без пояснений.
• Поддержка MCP: поддерживаются серверы MCP (Model Context Protocol) с типами транспорта SSE/HTTP. Можно просматривать и отключать MCP-серверы, а также список доступных инструментов.
• Форматированный вывод: flags --format и --format-as позволяют указать формат вывода, например JSON. Для моделей с поддержкой JSON response format задаётся тип ответа; для остальных текст о формате добавляется в промпт.
• Интеграция с конвейерами: стандартный вывод команд можно передавать на обработку ИИ, что удобно при объединении с инструментами командной строки.

Использование

Установка доступна через Homebrew (macOS/Linux), Winget (Windows), yay (Arch Linux), Nix, пакеты Debian/RPM, готовые binaries или go install github.com/charmbracelet/mods@latest. Предварительно сгенерированные shell completions доступны для Bash, ZSH, Fish и PowerShell.

Основные преимущества

• Плавная интеграция с командной строкой, специально созданная для конвейеров.
• Открытый исходный код и поддержка различных LLM-провайдеров, включая локально запускаемые модели.
• Расширенная настройка параметров: выбор модели (--model), интерактивный запрос модели (--ask-model), температура сэмплирования (--temp), значения Top P/K, HTTP-прокси, максимальное число повторов и лимиты токенов.

Цены

Сам инструмент бесплатен и распространяется по лицензии MIT. Однако для использования внешних API, таких как OpenAI, Cohere, Groq, Azure OpenAI и Gemini, требуются соответствующие API keys; стоимость зависит от цен каждого провайдера.