Mods

Mods is een AI-tool voor de opdrachtregel, gebouwd voor pipelines. Het leest standaardinvoer, zet er een prompt uit de argumenten voor, stuurt de invoertekst naar een LLM en print het resultaat. Gebruikers kunnen de LLM vragen het antwoord als Markdown op te maken, zodat de uitvoer van een opdracht als vraag kan worden gebruikt. Mods werkt ook afzonderlijk met standaardinvoer of een prompt uit een argument.

Belangrijkste functies

• Meerdere endpoints: standaard worden de officiële API van OpenAI en een LocalAI-installatie op poort 8080 ondersteund. Ook Cohere, Groq, Azure OpenAI, Ollama, Anthropic en Gemini worden ondersteund. Extra endpoints kunnen in het settings-bestand worden geconfigureerd met mods --settings.
• Opgeslagen gesprekken: gesprekken worden standaard lokaal opgeslagen, elk met een SHA-1-identificatie en een titel. Je kunt gesprekken weergeven, voortzetten, bekijken en verwijderen.
• Aangepaste rollen: hiermee kun je systeemprompts instellen. Zo kan een shell-rol het model instrueren om zonder uitleg opdrachten op één regel uit te voeren.
• MCP-ondersteuning: ondersteunt MCP-servers (Model Context Protocol) met SSE/HTTP-transporttypen. Je kunt MCP-servers weergeven en uitschakelen en beschikbare tools bekijken.
• Opgemaakte uitvoer: met de flags --format en --format-as geef je het uitvoerformaat op, zoals JSON. Bij modellen die JSON response format ondersteunen wordt het responstype ingesteld; anders wordt de formaatinstructie aan de prompt toegevoegd.
• Pipeline-integratie: de standaarduitvoer van opdrachten kan als invoer voor AI-verwerking worden gebruikt, ideaal in combinatie met opdrachtregeltools.

Gebruik

Installatie is mogelijk via Homebrew (macOS/Linux), Winget (Windows), yay (Arch Linux), Nix, Debian/RPM-pakketten, binaries of go install github.com/charmbracelet/mods@latest. Voor Bash, ZSH, Fish en PowerShell zijn vooraf gegenereerde shell completions beschikbaar.

Belangrijkste voordelen

• Naadloze integratie met de opdrachtregel, speciaal ontwikkeld voor pipelines.
• Open source en ondersteuning voor verschillende LLM-providers, waaronder lokaal draaiende modellen.
• Uitgebreide parameterinstellingen, zoals modelkeuze (--model), interactief naar een model vragen (--ask-model), samplingtemperatuur (--temp), Top P/K-waarden, HTTP-proxy, maximaal aantal retries en tokenlimieten.

Prijzen

De tool zelf is gratis en open source onder de MIT-licentie. Voor externe API's zoals OpenAI, Cohere, Groq, Azure OpenAI en Gemini zijn echter de bijbehorende API-keys nodig. De kosten hangen af van de prijzen van elke provider.