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MCP et appels d’outils · Projets AI open source sur GitHub

Un index factuel des projets de développement LLM, agent, MCP, RAG et AI, avec pour chaque entrée la licence, la configuration, le téléchargement, des captures d’écran et les ressources associées.

Tags populaires Agent LLM RAG MCP Programmation Inférence Appel d’outils Embeddings Base de données vectorielle Multimodal Réglage fin Évaluation Ouvrir le code source Auto-hébergé Python TypeScript Rust Voix Vision Flux de travail

Données du dépôt public

Index du projet

3 Projets
Capture d’écran de Headroom: Context Compression Layer for AI Agents
MCP et appels d’outils

Headroom: Context Compression Layer for AI Agents

headroomlabs-ai/headroom

Headroom is a local-first context compression layer that reduces token usage for AI agents by compressing tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. It offers library, proxy, and MCP server modes and claims to preserve answer accuracy while cutting tokens by 15-95% depending on workload.

★ 65K⑂ 4,9KPython
Apache-2.0Q98
Capture d’écran de Serena: A Semantic Code Retrieval and Editing MCP Toolkit for AI Agents
MCP et appels d’outils

Serena: A Semantic Code Retrieval and Editing MCP Toolkit for AI Agents

oraios/serena

Serena is an MIT-licensed, Python-based MCP toolkit that provides AI coding agents with IDE-grade semantic code retrieval, editing, refactoring, and debugging capabilities through high-level symbol-level abstractions.

★ 27,6K⑂ 1,8KPython
MITQ98
MCP et appels d’outils

context7

upstash/context7

A documentation service supplying library references and examples to LLMs and AI editors.

★ 61,6K⑂ 3KTypeScript
MITQ90

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