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MCP y llamadas a herramientas · Proyectos de AI de código abierto en GitHub

Un índice basado en hechos de proyectos de desarrollo de LLM, agentes, MCP, RAG y AI, con licencia, configuración, descarga, capturas de pantalla y recursos relacionados para cada entrada.

Etiquetas populares Agente LLM RAG MCP Programación Inferencia Llamadas a herramientas Embeddings Base de datos vectorial Multimodal Ajuste fino Evaluación Abrir código fuente Autohospedado Python TypeScript Rust Voz Visión Flujo de trabajo

Datos del repositorio público

Índice del proyecto

2 Proyectos
Captura de pantalla de Headroom: Context Compression Layer for AI Agents
MCP y llamadas a herramientas

Headroom: Context Compression Layer for AI Agents

headroomlabs-ai/headroom

Headroom is a local-first context compression layer that reduces token usage for AI agents by compressing tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. It offers library, proxy, and MCP server modes and claims to preserve answer accuracy while cutting tokens by 15-95% depending on workload.

★ 65K⑂ 4,9KPython
Apache-2.0Q98
Captura de pantalla de Serena: A Semantic Code Retrieval and Editing MCP Toolkit for AI Agents
MCP y llamadas a herramientas

Serena: A Semantic Code Retrieval and Editing MCP Toolkit for AI Agents

oraios/serena

Serena is an MIT-licensed, Python-based MCP toolkit that provides AI coding agents with IDE-grade semantic code retrieval, editing, refactoring, and debugging capabilities through high-level symbol-level abstractions.

★ 27,6K⑂ 1,8KPython
MITQ98

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