LangChain4j
langchain4j/langchain4j
一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API,并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
langchain4j/langchain4j
一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API,并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。
dataelement/bisheng
BISHENG 是一个开源的 LLM 应用 DevOps 平台,面向下一代企业级 AI 应用,提供 GenAI 工作流编排、RAG、Agent 管理以及企业级系统管控等全面功能。
lancedb/lancedb
一个开源、对开发者友好的嵌入式检索库和多模态 AI 湖仓一体平台,专为快速、可扩展且可用于生产的向量搜索而设计,基于 Lance 列式格式构建。
genkit-ai/genkit
Genkit 是一个开源框架,由 Google 的 Firebase 团队构建并在生产环境中使用,用于开发全栈 AI 驱动的应用程序。它提供跨语言 SDK 和统一 API,用于集成各种 AI 模型,以构建聊天机器人、自动化工作流和推荐系统。
potpie-ai/potpie
Potpie 将代码库和软件开发生命周期转化为供 AI 代理使用的动态上下文图,通过索引代码、结构、决策、源码历史和团队知识,实现具备上下文感知的编码、规划和调试。
agentscope-ai/reme
ReMe 是一个本地优先的 AI 智能体记忆层,可将对话与资源转化为可读、可编辑且可搜索的 Markdown 记忆文件。
neomjs/neo
一个自我进化的软件有机体,将多线程前端应用引擎与端到端 AI 工程团队相结合,通过跨模型群体协作、持久化记忆和运行时应用具身化来运作。
modelscope/evalscope
一个轻量且可定制的大模型(LLM、VLM、AIGC)评测与性能基准测试框架。
NVIDIA/skills
Agent Skills for NVIDIA products — install into Claude Code, Codex, and other coding agents to run Physical AI, robotics, simulation, CUDA, and RAG workflows end to end.
NVIDIA/aistore
AIStore: scalable storage for AI applications
askimo-ai/askimo
一款原生桌面 AI 客户端,支持聊天、本地 RAG、多步 AI 工作流(Plans)及代理技能,兼容多种云端和本地 LLM 提供商,同时确保用户文件严格保留在本地机器上。
juspay/neurolink
一个 TypeScript 集成平台,提供统一的 API 接入 30+ 家 AI 供应商和 100+ 种模型,支持供应商切换、多模态语音处理、RAG、记忆功能以及 MCP 原生工具集成。
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