Pydantic AI
pydantic/pydantic-ai
一个 Python Agent 框架,旨在帮助开发者构建生产级生成式 AI 应用与工作流,强调类型安全、结构化验证与易用性设计。
ToolAI.io · GitHub 频道
一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
pydantic/pydantic-ai
一个 Python Agent 框架,旨在帮助开发者构建生产级生成式 AI 应用与工作流,强调类型安全、结构化验证与易用性设计。
nvidia-nemo/speech
一个可扩展的生成式 AI 框架,专为从事自动语音识别 (ASR)、文本转语音 (TTS) 和语音大语言模型的研究人员和 PyTorch 开发者构建。
langchain-ai/open-swe
Open SWE 是一个用于构建内部编程代理的开源框架。它基于 LangGraph 和 Deep Agents 构建,提供云沙箱、Slack/Linear/GitHub 调用、子代理编排以及面向工程团队的自动创建 PR 功能。
genkit-ai/genkit
Genkit 是一个开源框架,由 Google 的 Firebase 团队构建并在生产环境中使用,用于开发全栈 AI 驱动的应用程序。它提供跨语言 SDK 和统一 API,用于集成各种 AI 模型,以构建聊天机器人、自动化工作流和推荐系统。
potpie-ai/potpie
Potpie 将代码库和软件开发生命周期转化为供 AI 代理使用的动态上下文图,通过索引代码、结构、决策、源码历史和团队知识,实现具备上下文感知的编码、规划和调试。
homeassistant-ai/ha-mcp
一个功能全面的模型上下文协议(MCP)服务器,使 AI 助手能够通过自然语言与 Home Assistant 智能家居系统进行交互、配置、构建和调试。
opencsgs/csghub
CSGHub 是一个开源的本地化部署平台,用于管理大语言模型资产的全生命周期,包括模型、数据集、空间和代码,提供类似于私有化 Hugging Face 的功能。
agentscope-ai/reme
ReMe 是一个本地优先的 AI 智能体记忆层,可将对话与资源转化为可读、可编辑且可搜索的 Markdown 记忆文件。
modelscope/evalscope
一个轻量且可定制的大模型(LLM、VLM、AIGC)评测与性能基准测试框架。
sno-ai/llmix
一款面向 AI 代理和工具的生产级 LLM 调用层,通过配置驱动的模型预设、缓存、弹性模式及密钥轮换,封装了现有的提供商 SDK,支持 Python、TypeScript 和 Rust。
stackitcloud/rag-template
一个使用检索增强生成(RAG)、向量搜索和 FastAPI 构建 AI 聊天机器人和文档管理系统的模板,专为在 Kubernetes 上部署而设计。
0xlazai/alith
一个简单、可组合且高性能的 AI 智能体框架,专为 Web3 和 Crypto 设计,使开发者能够通过多语言支持和 LazAI Gateway 集成来构建、部署和管理链上 AI 智能体。
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