Metronix Memory
mtrnix/metronix-memory
面向 AI 代理的自托管内存基础设施,具备 MCP 原生集成、混合 RAG、时序知识图谱和本体层,专为本地模型友好性及持久的、代理作用域上下文而设计。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
mtrnix/metronix-memory
面向 AI 代理的自托管内存基础设施,具备 MCP 原生集成、混合 RAG、时序知识图谱和本体层,专为本地模型友好性及持久的、代理作用域上下文而设计。
sno-ai/llmix
一款面向 AI 代理和工具的生产级 LLM 调用层,通过配置驱动的模型预设、缓存、弹性模式及密钥轮换,封装了现有的提供商 SDK,支持 Python、TypeScript 和 Rust。
microsoft/SkillOpt
ToolAI 对 microsoft/SkillOpt 的客观项目介绍。SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts
anthropics/claude-agent-sdk-python
ToolAI 对 anthropics/claude-agent-sdk-python 的客观项目介绍。An open-source project focused on python sdk for agent applications.
thinkinaixyz/deepchat
DeepChat 是一款开源、本地优先的 AI 智能体桌面客户端,使用 TypeScript 和 Electron 构建。它集成了云端大语言模型、本地模型、MCP 服务、可安装的技能(Skills)、ACP 智能体以及用于消息应用远程控制的功能,遵循 Tape.systems 理念,确保智能体会话可恢复且可检查。
neomjs/neo
一个自我进化的软件有机体,将多线程前端应用引擎与端到端 AI 工程团队相结合,通过跨模型群体协作、持久化记忆和运行时应用具身化来运作。
langchain4j/langchain4j
一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API,并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。
pydantic/pydantic-ai
一个 Python Agent 框架,旨在帮助开发者构建生产级生成式 AI 应用与工作流,强调类型安全、结构化验证与易用性设计。
graphify-labs/graphify
Graphify 是一款本地优先的 CLI 工具和 AI 助手技能,通过确定性的 AST 解析,将代码库、文档、SQL 架构和 PDF 解析为可查询的知识图谱,无需依赖向量存储或嵌入。
nousresearch/hermes-agent
由 Nous Research 构建的自改进 AI 智能体,具备闭环学习、多平台消息集成以及灵活的模型提供商切换功能。设计用于在低成本 VPS、GPU 集群或无服务器基础设施上运行。
omnigent-ai/omnigent
Omnigent 是一个开源的元测试框架(meta-harness),为各类 AI 编程智能体提供统一的编排层,允许用户切换测试框架、执行治理策略、运行云端沙箱,并跨多设备进行实时协作。
google/adk-python
一个开源的、代码优先的 Python 框架,用于以灵活且可控的方式构建、评估和部署复杂的 AI 代理。
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