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GitHub 上的热门 AI 项目

一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。

公开仓库数据

项目索引

84 项目
Metronix Memory 的截图
MCP 与工具调用

Metronix Memory

mtrnix/metronix-memory

面向 AI 代理的自托管内存基础设施,具备 MCP 原生集成、混合 RAG、时序知识图谱和本体层,专为本地模型友好性及持久的、代理作用域上下文而设计。

★ 39⑂ 7Python
Apache-2.0Q86
LLMix 的截图
智能体与多智能体

LLMix

sno-ai/llmix

一款面向 AI 代理和工具的生产级 LLM 调用层,通过配置驱动的模型预设、缓存、弹性模式及密钥轮换,封装了现有的提供商 SDK,支持 Python、TypeScript 和 Rust。

★ 131⑂ 28Python
Apache-2.0Q91
SkillOpt:Skill optimization for agents 的截图
智能体与多智能体

SkillOpt:Skill optimization for agents

microsoft/SkillOpt

ToolAI 对 microsoft/SkillOpt 的客观项目介绍。SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts

★ 16.1K⑂ 1.5KPython
MITQ86
DeepChat - 开源本地优先的 AI 智能体桌面客户端 的截图
MCP 与工具调用

DeepChat - 开源本地优先的 AI 智能体桌面客户端

thinkinaixyz/deepchat

DeepChat 是一款开源、本地优先的 AI 智能体桌面客户端,使用 TypeScript 和 Electron 构建。它集成了云端大语言模型、本地模型、MCP 服务、可安装的技能(Skills)、ACP 智能体以及用于消息应用远程控制的功能,遵循 Tape.systems 理念,确保智能体会话可恢复且可检查。

★ 6.2K⑂ 712TypeScript
Apache-2.0Q98
Neo.mjs 的截图
MCP 与工具调用

Neo.mjs

neomjs/neo

一个自我进化的软件有机体,将多线程前端应用引擎与端到端 AI 工程团队相结合,通过跨模型群体协作、持久化记忆和运行时应用具身化来运作。

★ 3.3K⑂ 231JavaScript
MITQ98
LangChain4j 的截图
MCP 与工具调用

LangChain4j

langchain4j/langchain4j

一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API,并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。

★ 12.8K⑂ 2.4KJava
Apache-2.0Q98
Pydantic AI 的截图
智能体与多智能体

Pydantic AI

pydantic/pydantic-ai

一个 Python Agent 框架,旨在帮助开发者构建生产级生成式 AI 应用与工作流,强调类型安全、结构化验证与易用性设计。

★ 19.1K⑂ 2.5KPython
MITQ98
Graphify:将任意代码库转化为可查询的知识图谱 的截图
MCP 与工具调用

Graphify:将任意代码库转化为可查询的知识图谱

graphify-labs/graphify

Graphify 是一款本地优先的 CLI 工具和 AI 助手技能,通过确定性的 AST 解析,将代码库、文档、SQL 架构和 PDF 解析为可查询的知识图谱,无需依赖向量存储或嵌入。

★ 104K⑂ 10.1KPython
Apache-2.0Q98
Hermes Agent 的截图
智能体与多智能体

Hermes Agent

nousresearch/hermes-agent

由 Nous Research 构建的自改进 AI 智能体,具备闭环学习、多平台消息集成以及灵活的模型提供商切换功能。设计用于在低成本 VPS、GPU 集群或无服务器基础设施上运行。

★ 227.1K⑂ 44.4KPython
MITQ98
Omnigent:开源 AI 智能体框架与元测试框架 的截图
智能体与多智能体

Omnigent:开源 AI 智能体框架与元测试框架

omnigent-ai/omnigent

Omnigent 是一个开源的元测试框架(meta-harness),为各类 AI 编程智能体提供统一的编排层,允许用户切换测试框架、执行治理策略、运行云端沙箱,并跨多设备进行实时协作。

★ 8.3K⑂ 1.3KPython
Apache-2.0Q98
Google Agent Development Kit (ADK) 2.0 的截图
智能体与多智能体

Google Agent Development Kit (ADK) 2.0

google/adk-python

一个开源的、代码优先的 Python 框架,用于以灵活且可控的方式构建、评估和部署复杂的 AI 代理。

★ 21K⑂ 3.8KPython
Apache-2.0Q98

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最近更新

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星标最多

Hermes Agentnousresearch/hermes-agent★ 227.1K markitdown:Document conversion and extractionmicrosoft/markitdown★ 174.2K skills:Reusable agent skills and workflowsanthropics/skills★ 169.9K Hugging Face Transformershuggingface/transformers★ 163.3K Firecrawlfirecrawl/firecrawl★ 161.1K LangChainlangchain-ai/langchain★ 143.6K