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GitHub 上的热门 AI 项目

一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。

公开仓库数据

项目索引

39 项目
NeuroLink 的截图
MCP 与工具调用

NeuroLink

juspay/neurolink

一个 TypeScript 集成平台,提供统一的 API 接入 30+ 家 AI 供应商和 100+ 种模型,支持供应商切换、多模态语音处理、RAG、记忆功能以及 MCP 原生工具集成。

★ 121⑂ 124TypeScript
MITQ93
Metronix Memory 的截图
MCP 与工具调用

Metronix Memory

mtrnix/metronix-memory

面向 AI 代理的自托管内存基础设施,具备 MCP 原生集成、混合 RAG、时序知识图谱和本体层,专为本地模型友好性及持久的、代理作用域上下文而设计。

★ 39⑂ 7Python
Apache-2.0Q86
STACKIT RAG 模板 的截图
RAG 与知识系统

STACKIT RAG 模板

stackitcloud/rag-template

一个使用检索增强生成(RAG)、向量搜索和 FastAPI 构建 AI 聊天机器人和文档管理系统的模板,专为在 Kubernetes 上部署而设计。

★ 86⑂ 10Python
Apache-2.0Q89
Neo.mjs 的截图
MCP 与工具调用

Neo.mjs

neomjs/neo

一个自我进化的软件有机体,将多线程前端应用引擎与端到端 AI 工程团队相结合,通过跨模型群体协作、持久化记忆和运行时应用具身化来运作。

★ 3.3K⑂ 231JavaScript
MITQ98
LanceDB 的截图
RAG 与知识系统

LanceDB

lancedb/lancedb

一个开源、对开发者友好的嵌入式检索库和多模态 AI 湖仓一体平台,专为快速、可扩展且可用于生产的向量搜索而设计,基于 Lance 列式格式构建。

★ 11.1K⑂ 994Rust
Apache-2.0Q98
LangChain4j 的截图
MCP 与工具调用

LangChain4j

langchain4j/langchain4j

一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API,并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。

★ 12.8K⑂ 2.4KJava
Apache-2.0Q98
Graphify:将任意代码库转化为可查询的知识图谱 的截图
MCP 与工具调用

Graphify:将任意代码库转化为可查询的知识图谱

graphify-labs/graphify

Graphify 是一款本地优先的 CLI 工具和 AI 助手技能,通过确定性的 AST 解析,将代码库、文档、SQL 架构和 PDF 解析为可查询的知识图谱,无需依赖向量存储或嵌入。

★ 104K⑂ 10.1KPython
Apache-2.0Q98
ReMe:面向智能体的记忆管理工具包 的截图
智能体与多智能体

ReMe:面向智能体的记忆管理工具包

agentscope-ai/reme

ReMe 是一个本地优先的 AI 智能体记忆层,可将对话与资源转化为可读、可编辑且可搜索的 Markdown 记忆文件。

★ 3.3K⑂ 283Python
Apache-2.0Q98
Genkit:用于构建智能体 AI 应用的开源框架 的截图
智能体与多智能体

Genkit:用于构建智能体 AI 应用的开源框架

genkit-ai/genkit

Genkit 是一个开源框架,由 Google 的 Firebase 团队构建并在生产环境中使用,用于开发全栈 AI 驱动的应用程序。它提供跨语言 SDK 和统一 API,用于集成各种 AI 模型,以构建聊天机器人、自动化工作流和推荐系统。

★ 6.3K⑂ 816TypeScript
Apache-2.0Q98
EvalScope 的截图
RAG 与知识系统

EvalScope

modelscope/evalscope

一个轻量且可定制的大模型(LLM、VLM、AIGC)评测与性能基准测试框架。

★ 3.2K⑂ 440Python
Apache-2.0Q98
OpenViking:面向 AI 智能体的自进化上下文数据库 的截图
智能体与多智能体

OpenViking:面向 AI 智能体的自进化上下文数据库

volcengine/openviking

OpenViking 是一个开源上下文数据库,将智能体记忆、知识 RAG 和技能统一到一个虚拟文件系统中,使 AI 智能体能够使用类文件系统协议确定性地浏览和检索上下文。

★ 28K⑂ 2.2KPython
AGPL-3.0Q98
Headroom:AI 智能体的上下文压缩层 的截图
MCP 与工具调用

Headroom:AI 智能体的上下文压缩层

headroomlabs-ai/headroom

Headroom 是一个本地优先的上下文压缩层,通过在工具输出、日志、文件和 RAG 数据块发送至 LLM 前对其进行压缩,从而减少 AI 智能体的 token 用量。它提供库、代理和 MCP 服务器三种模式,并声称在削减 15-95% token 的同时(具体取决于工作负载)能保持答案准确性。

★ 65K⑂ 4.9KPython
Apache-2.0Q98

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