智能体与多智能体
ReMe：面向智能体的记忆管理工具包
agentscope-ai/reme
ReMe 是一个本地优先的 AI 智能体记忆层，可将对话与资源转化为可读、可编辑且可搜索的 Markdown 记忆文件。
★ 3.3K⑂ 283Python
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引；每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
项目索引
智能体与多智能体
Genkit：用于构建智能体 AI 应用的开源框架
genkit-ai/genkit
Genkit 是一个开源框架，由 Google 的 Firebase 团队构建并在生产环境中使用，用于开发全栈 AI 驱动的应用程序。它提供跨语言 SDK 和统一 API，用于集成各种 AI 模型，以构建聊天机器人、自动化工作流和推荐系统。
★ 6.3K⑂ 816TypeScript
RAG 与知识系统
EvalScope
modelscope/evalscope
一个轻量且可定制的大模型（LLM、VLM、AIGC）评测与性能基准测试框架。
★ 3.2K⑂ 440Python
智能体与多智能体
OpenViking：面向 AI 智能体的自进化上下文数据库
volcengine/openviking
OpenViking 是一个开源上下文数据库，将智能体记忆、知识 RAG 和技能统一到一个虚拟文件系统中，使 AI 智能体能够使用类文件系统协议确定性地浏览和检索上下文。
★ 28K⑂ 2.2KPython
MCP 与工具调用
Headroom：AI 智能体的上下文压缩层
headroomlabs-ai/headroom
Headroom 是一个本地优先的上下文压缩层，通过在工具输出、日志、文件和 RAG 数据块发送至 LLM 前对其进行压缩，从而减少 AI 智能体的 token 用量。它提供库、代理和 MCP 服务器三种模式，并声称在削减 15-95% token 的同时（具体取决于工作负载）能保持答案准确性。
★ 65K⑂ 4.9KPython
智能体与多智能体
Potpie
potpie-ai/potpie
Potpie 将代码库和软件开发生命周期转化为供 AI 代理使用的动态上下文图，通过索引代码、结构、决策、源码历史和团队知识，实现具备上下文感知的编码、规划和调试。
★ 5.5K⑂ 642Python
智能体与多智能体
BISHENG
dataelement/bisheng
BISHENG 是一个开源的 LLM 应用 DevOps 平台，面向下一代企业级 AI 应用，提供 GenAI 工作流编排、RAG、Agent 管理以及企业级系统管控等全面功能。
★ 11.8K⑂ 1.9KPython
智能体与多智能体
promptfoo
promptfoo/promptfoo
一个用于评估、测试和红队测试 LLM 应用、RAG 和 Agent 的开源 CLI 和库。它支持通过声明式配置进行模型并行对比，并支持 CI/CD 集成和漏洞扫描。
★ 23.9K⑂ 2.2KTypeScript
智能体与多智能体
LlamaIndex
run-llama/llama_index
LlamaIndex 是一个开源的 Python 数据框架，用于使用私有数据构建 LLM 应用，提供数据连接器、索引结构和高级检索接口。它由 LlamaParse 作为补充，LlamaParse 是一个用于代理式 OCR、解析、提取和索引的企业级平台。
★ 51.4K⑂ 7.9KPython
智能体与多智能体
Graphiti：为 AI 智能体构建时序上下文图
getzep/graphiti
Graphiti 是由 Zep 开发的一个开源 Python 框架，用于构建和查询时序上下文图。它能自主将结构化和非结构化数据转换为动态知识图，跟踪事实随时间变化的有效性，保留溯源信息，并为 AI 智能体提供混合检索能力。
★ 29.5K⑂ 3KPython
智能体与多智能体
Opik：开源 LLM 可观测性、评估与智能体追踪平台
comet-ml/opik
Opik 是一个采用 Apache-2.0 许可证的平台，用于追踪、评估、调试和监控 LLM 应用、RAG 系统及多步骤智能体工作流。它支持自托管、Comet.com 托管选项、客户端 SDK、REST API、自动化评估、提示词实验和生产仪表板。
★ 21.1K⑂ 1.7KPython
智能体与多智能体
RAGFlow
infiniflow/ragflow
RAGFlow 是一款开源检索增强生成（RAG）引擎，结合文档摄取、检索、可溯源引用、可配置的语言与嵌入模型以及智能体功能，为 LLM 应用提供上下文。
★ 86.7K⑂ 10.2KGo
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