RAG 与知识系统
LightRAG：简单快速的检索增强生成
hkuds/lightrag
一个轻量级的、基于图的检索增强生成（RAG）框架，采用双层架构，结合知识图谱和向量嵌入，以实现高效的索引、低成本的增量更新和高质量的上下文检索。
★ 38.4K⑂ 5.4KPython
ToolAI.io · GitHub 频道
RAG 与知识系统 · GitHub 上的开源 AI 项目
一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引；每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
项目索引
RAG 与知识系统
EvalScope
modelscope/evalscope
一个轻量且可定制的大模型（LLM、VLM、AIGC）评测与性能基准测试框架。
★ 3.2K⑂ 440Python
RAG 与知识系统
llm-app
pathwaycom/llm-app
提供结合实时数据的 RAG、搜索和 AI 数据管道应用模板。
★ 58.9K⑂ 1.5KJupyter Notebook
RAG 与知识系统
graphrag
microsoft/graphrag
从文本构建实体关系与社区摘要，用图结构组织问答上下文，适合探索跨文档主题；当前上游已说明主要进入维护模式。
★ 35.9K⑂ 3.8KPython
RAG 与知识系统
onyx
onyx-dot-app/onyx
可自托管的团队 AI 工作平台，整合知识连接器、检索问答、研究和工具操作；完整知识索引需选择标准部署。
★ 32K⑂ 4.4KPython
RAG 与知识系统
FastGPT
labring/FastGPT
以知识库和可视化流程搭建 AI 应用，覆盖文档导入、混合检索、重排、对话发布与调用日志，适合快速验证业务问答。
★ 29.6K⑂ 7.3KTypeScript
RAG 与知识系统
STACKIT RAG 模板
stackitcloud/rag-template
一个使用检索增强生成（RAG）、向量搜索和 FastAPI 构建 AI 聊天机器人和文档管理系统的模板，专为在 Kubernetes 上部署而设计。
★ 86⑂ 10Python