Um conjunto de APIs de NLP fáceis de usar e de última geração. APIs populares: geração de texto, reescrita/paráfrase e resumo. Integre análises de texto rápidas e robustas aos seus aplicativos. Da categorização de tópicos à análise de sentimentos e extração de entidades, você encontra tudo o que precisa para implementar em dias, não meses. Análise de texto: verificador de plágio, classificadores personalizados, análise de sentimentos e reconhecimento de entidades nomeadas.
Inferência de GPU serverless para modelos de ML, com API cobrada por milissegundo para executar ML em produção.
O Liner é uma ferramenta gratuita que permite treinar seus modelos de ML com facilidade. Ele usa seus dados de treinamento e fornece um modelo de ML fácil de integrar. Não é necessário saber programar nem ter experiência em aprendizado de máquina.
Whisper é um modelo de reconhecimento de fala de uso geral, treinado com um grande conjunto de dados de áudio diversificado.
Acelere a criação dos seus modelos de IA para visão. Dados sintéticos são uma alternativa econômica aos dados do mundo real para treinar e aprimorar modelos de IA. Com modelos 3D realistas, você pode criar facilmente dados sintéticos para classificação por IA e detecção de objetos.
Shumai é uma biblioteca de tensores diferenciável, rápida, conectada à rede e de código aberto para TypeScript (e JavaScript). Desenvolvida com bun + flashlight para engenheiros de software e pesquisadores.
Moonbeam Exchange é uma plataforma de ciência de dados que utiliza mais de 100 fontes de dados para fornecer inteligência e insights a todo o ecossistema de inovação.
Alugue GPUs na nuvem a partir de $0.2 por hora e economize mais de 80% em GPUs. Aluguel de GPU simplificado com Jupyter para PyTorch, Tensorflow ou qualquer outro framework de IA.
Crie e implemente aplicativos baseados em modelos de linguagem de grande escala. Engenharia de prompts, reinventada 🔥. Desenvolvido com anos de experiência em modelos de linguagem de grande escala, com um objetivo: acelerar sua implementação.
A Common Sense Machines oferece APIs, interfaces e software de código aberto para transformar entradas e experiências multimodais em um simulador digital para treinamento de IA e criação de conteúdo. A empresa acredita que aprender modelos generativos do mundo é um caminho sistemático para alcançar a AGI, de forma semelhante a como uma criança aprende sobre o mundo por meio da experiência.
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