Un insieme di API NLP all'avanguardia e facili da usare. API popolari: generazione di testo, riscrittura/parafrasi e riepilogo. Integra analisi testuali rapide e potenti nelle tue app. Dalla classificazione degli argomenti all'analisi del sentiment e all'estrazione delle entità, hai tutto il necessario per realizzare il tuo progetto in pochi giorni, non mesi. Analisi del testo: controllo antiplagio, classificatori personalizzati, analisi del sentiment e riconoscimento delle entità nominate.
Codice / Strumenti per sviluppatori
Inferenza GPU serverless per modelli di ML, con API a pagamento per millisecondo per eseguire il ML in produzione.
Liner è uno strumento gratuito che ti permette di addestrare facilmente i tuoi modelli di ML. Utilizza i tuoi dati di addestramento e fornisce un modello di ML facile da integrare. Non servono competenze di programmazione né esperienza nel machine learning.
Whisper è un modello di riconoscimento vocale generico, addestrato su un ampio set di dati audio diversificati.
Accelera la creazione dei tuoi modelli di IA per la visione. I dati sintetici sono un’alternativa economica ai dati del mondo reale, utilizzati per addestrare e migliorare i modelli di IA. Con modelli 3D realistici puoi creare facilmente dati sintetici per la classificazione tramite IA e il rilevamento degli oggetti.
Shumai è una libreria di tensori differenziabile, veloce, connessa alla rete e open source per TypeScript (e JavaScript). Sviluppata con bun + flashlight per ingegneri del software e ricercatori.
Moonbeam Exchange è una piattaforma di data science che sfrutta oltre 100 fonti di dati per fornire informazioni e insight all’intero ecosistema dell’innovazione.
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Progetta e implementa applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni. Prompt engineering, ripensato 🔥. Sviluppato sulla base di anni di esperienza con i modelli linguistici di grandi dimensioni, con un obiettivo: accelerarne l’implementazione.
Common Sense Machines fornisce API, interfacce e software open source per trasformare input ed esperienze multimodali in un simulatore digitale destinato all’addestramento dell’IA e alla creazione di contenuti. L’azienda ritiene che l’apprendimento di modelli generativi del mondo sia un percorso sistematico verso l’AGI, simile al modo in cui un bambino impara a conoscere il mondo attraverso l’esperienza.
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