Eine Sammlung benutzerfreundlicher und hochmoderner NLP-APIs. Beliebte APIs: Textgenerierung, Umschreiben/Paraphrasieren und Zusammenfassen. Integriere schnelle und leistungsfähige Textanalyse in deine Apps. Von Themenklassifizierung über Sentimentanalyse bis zur Entitätsextraktion: Alles lässt sich in Tagen statt Monaten umsetzen. Textanalyse: Plagiatsprüfung, benutzerdefinierte Klassifikatoren, Sentimentanalyse und Named-Entity-Recognition.
Serverless-GPU-Inferenz für ML-Modelle mit einer pro Millisekunde abgerechneten API zur Ausführung von ML in der Produktion.
Liner ist ein kostenloses Tool, mit dem du deine ML-Modelle ganz einfach trainieren kannst. Es verarbeitet deine Trainingsdaten und stellt dir ein einfach zu integrierendes ML-Modell bereit. Programmierkenntnisse oder Erfahrung mit Machine Learning sind nicht erforderlich.
Whisper ist ein universelles Spracherkennungsmodell, das mit einem großen, vielfältigen Audiodatensatz trainiert wurde.
Beschleunigen Sie die Erstellung Ihrer Vision-KI-Modelle. Synthetische Daten sind eine kostengünstige Alternative zu Daten aus der realen Welt, mit denen KI-Modelle trainiert und verbessert werden. Mit realistischen 3D-Modellen können Sie ganz einfach synthetische Daten für KI-Klassifizierung und Objekterkennung erstellen.
Shumai ist eine schnelle, netzwerkfähige, differenzierbare Tensorbibliothek für TypeScript (und JavaScript) und steht als Open Source zur Verfügung. Entwickelt mit bun + flashlight für Softwareentwickler und Forschende.
Moonbeam Exchange ist eine Data-Science-Plattform, die mehr als 100 Datenquellen nutzt, um dem gesamten Innovationsökosystem Informationen und Erkenntnisse bereitzustellen.
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Common Sense Machines bietet APIs, Schnittstellen und Open-Source-Software, um multimodale Eingaben und Erfahrungen in einen digitalen Simulator für KI-Training und Content-Erstellung zu übersetzen. Das Unternehmen ist der Ansicht, dass das Lernen generativer Weltmodelle ein systematischer Weg zur AGI ist – ähnlich wie ein Kind seine Welt durch Erfahrungen kennenlernt.
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