एकीकृत टास्क API
इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडल के लिए एक एंडपॉइंट और एक स्कीमा। मॉडल नाम और मॉडल-विशिष्ट इनपुट के साथ POST /v1/tasks पर एक जॉब सबमिट करें, और ट्रैकिंग के लिए एक टास्क आईडी प्राप्त करें।
टूल प्रोफ़ाइल TOOLAI
मुख्यधारा के इमेज, वीडियो, ऑडियो और टेक्स्ट मॉडल के लिए एक API कुंजी, स्थायी आर्टिफैक्ट लिंक के साथ।
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समग्र चित्र
HiAPI एकीकृत API गेटवे है, जो डेवलपर्स को मुख्यधारा के विभिन्न जनरेटिव मॉडल कॉल करने के लिए एकल कुंजी और एकल कार्य-आधारित इंटरफ़ेस देता है। आधिकारिक साइट के अनुसार, यह GPT Image 2.5 Flare और Sunburst, GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream 5.0 Pro, Qwen Image 2.0 Pro, FLUX 1.1 Pro, Seedance 2.5 और 2.0, FLUX.3 Video, Veo 3.1, Kling 3.0 Omni, Wan 2.7, Grok Imagine 1.5, MiniMax Music 2.6 और ElevenLabs v3 सहित इमेज, वीडियो, ऑडियो और टेक्स्ट मॉडल उपलब्ध कराता है। इसका मुख्य दावा है कि एक एंडपॉइंट और एक स्कीमा हर इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडल के लिए पर्याप्त हैं, इसलिए टीमों को हर प्रदाता को अलग-अलग एकीकृत नहीं करना पड़ता।
मुख्य कार्यप्रवाह असिंक्रोनस है। डेवलपर्स मॉडल नाम, मॉडल-विशिष्ट इनपुट पैरामीटर, वैकल्पिक रूट, वैकल्पिक स्टोरेज सेटिंग और वैकल्पिक कॉलबैक के साथ POST /v1/tasks पर एक कार्य सबमिट करते हैं। API एक task id लौटाता है; समान idempotency key के साथ किए गए पुनः प्रयास डुप्लिकेट कार्य नहीं बनाते। परिणामों को पोल किया जा सकता है या कार्य के अंतिम स्थिति में पहुंचने पर कॉलबैक के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। जब स्टोरेज persistent पर सेट होता है, तो जनरेट किए गए आउटपुट संग्रहीत होकर स्थायी लिंक के रूप में लौटाए जाते हैं। साइट इसे हर प्रदाता के लिए अलग स्टोरेज बनाने और बनाए रखने से बचने का उपाय बताती है।
HiAPI खुद को AI-agent एकीकरण के लिए भी प्रस्तुत करता है। दस्तावेज़ों में Agent Skills, https://mcp.hiapi.ai/mcp पर Remote MCP सर्वर और एक llms.txt इंडेक्स का वर्णन है, जिसे एजेंट उपलब्ध मॉडल और API समझने के लिए पढ़ सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म availability-first रूटिंग, लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के समर्थन और प्रोडक्शन एकीकरण के लिए 24/7 सहायता का विज्ञापन करता है। मूल्य-निर्धारण उपयोग-आधारित है और प्रति मॉडल सूचीबद्ध है; साइन-अप पर एक निःशुल्क API key और 200 credits दिए जाते हैं।
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आप क्या कर सकते हैं
क्षमताओं को जानें। उनका उपयोग करने का अपना तरीका खोजें।
इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडल के लिए एक एंडपॉइंट और एक स्कीमा। मॉडल नाम और मॉडल-विशिष्ट इनपुट के साथ POST /v1/tasks पर एक जॉब सबमिट करें, और ट्रैकिंग के लिए एक टास्क आईडी प्राप्त करें।
स्टोरेज को स्थायी पर सेट करें और उत्पन्न आउटपुट संग्रहीत किए जाते हैं और टास्क परिणाम में टिकाऊ लिंक के रूप में लौटाए जाते हैं, ताकि टीमों को हर प्रदाता के लिए अलग स्टोरेज न बनाना पड़े।
एक कॉलबैक URL प्रदान करें और HiAPI आपको सूचित करता है जब कोई टास्क अपनी अंतिम स्थिति में पहुंच जाता है, जिसे साइट लंबे समय तक चलने वाले इमेज, वीडियो और ऑडियो जॉब के लिए उपयुक्त बताती है।
अनुरोधों में एक Idempotency-Key हेडर शामिल हो सकता है; उसी कुंजी के साथ पुनः प्रयास डुप्लिकेट टास्क नहीं बनाते।
दस्तावेज़ों में Agent Skills, https://mcp.hiapi.ai/mcp पर Remote MCP सर्वर और एक llms.txt इंडेक्स का वर्णन है, ताकि AI एजेंट HiAPI के कार्यप्रवाहों को खोज, कॉल और संयोजित कर सकें।
रूट फ़ील्ड कॉलर्स को default, beta, या ext जैसे उपलब्ध रूट चुनने देता है, जिसे साइट लागत-जागरूक रूटिंग और लागतों की तुलना से जोड़ती है।
दस्तावेज़ टेक्स्ट मॉडल के लिए Responses और संगत Chat Completions एंडपॉइंट सूचीबद्ध करते हैं, साथ ही मीडिया जनरेशन के लिए Unified Async API भी।
एक ब्राउज़र टूल जो एक बुनियादी उत्पाद शॉट को अभियान-तैयार क्रिएटिव में बदल देता है, उत्पाद को विषय के रूप में रखते हुए निश्चित दृश्यों और पहलू अनुपातों में पृष्ठभूमि, प्रकाश और प्रदर्शन वातावरण का पुनर्निर्माण करता है।
आपके कार्यप्रवाह के लिए बनाया गया
AI वीडियो टूल बनाने वाली टीमें वीडियो मॉडल का तेजी से परीक्षण कर सकती हैं, स्थायी लिंक के माध्यम से उत्पन्न संपत्तियों को पहुंच योग्य रख सकती हैं, और हर प्रदाता के लिए स्टोरेज पथ बनाने से बच सकती हैं।
स्थायी आर्टिफैक्ट लिंक उत्पन्न आउटपुट को अभियान टूल, समीक्षा चरणों और डाउनस्ट्रीम ऑटोमेशन के बीच पास करना आसान बनाते हैं।
कॉलबैक के साथ एक टास्क API एजेंट को MCP, Skills, या सीधे API पहुंच के माध्यम से उत्पन्न मीडिया का अनुरोध करने, प्रतीक्षा करने, पुनः प्राप्त करने और पुनः उपयोग करने का स्पष्ट तरीका देता है।
Product Photo Lab अपलोड की गई उत्पाद छवि से कैटलॉग, लाइफस्टाइल, सोशल विज्ञापन, या मौसमी उत्पाद दृश्य तैयार करने में मदद कर सकता है, प्रकाशन से पहले समीक्षा की सिफारिश की जाती है।
आपके शुरुआती कदम
मुफ्त API कुंजी और 200 क्रेडिट प्राप्त करने के लिए साइन अप करें, फिर प्रमाणीकरण गाइड में वर्णित अनुसार उत्पादन कुंजियों को सुरक्षित रखें।
मॉडल अवलोकन से एक मॉडल चुनें और उसके मॉडल-विशिष्ट इनपुट पैरामीटर तैयार करें, जैसे prompt, aspect_ratio, resolution, या input_urls।
https://api.hiapi.ai/v1/tasks पर मॉडल नाम, इनपुट ऑब्जेक्ट, वैकल्पिक रूट, वैकल्पिक स्टोरेज सेटिंग, और वैकल्पिक कॉलबैक के साथ एक POST अनुरोध भेजें। यदि आप सुरक्षित पुनः प्रयास चाहते हैं तो एक Idempotency-Key शामिल करें।
स्थिति के लिए पोल करने के लिए लौटाई गई टास्क आईडी का उपयोग करें, या टास्क के अंतिम स्थिति में पहुंचने पर सूचित होने के लिए एक कॉलबैक URL प्रदान करें।
जब स्टोरेज को स्थायी पर सेट किया जाता है, तो टास्क परिणाम में लौटाए गए टिकाऊ आर्टिफैक्ट लिंक एकत्र करें और उन्हें डाउनस्ट्रीम टूल या ऑटोमेशन को पास करें।
अपने अगले कदम की योजना बनाएँ
उपयोग-आधारित, पे-एज़-यू-गो मॉडल मूल्य निर्धारण प्रति मॉडल सूचीबद्ध, साइन-अप पर एक मुफ्त API कुंजी और 200 क्रेडिट के साथ।
कीमतें, उपयोग सीमाएँ और शर्तें बदल सकती हैं। सदस्यता लेने से पहले टूल की आधिकारिक वेबसाइट पर नवीनतम विवरण की पुष्टि करें।
मॉडल-विशिष्ट दरें आधिकारिक मूल्य-निर्धारण पृष्ठ पर दिखाई जाती हैं और कुछ शुरुआती दरें होमपेज पर भी दिखाई जाती हैं। जिस मॉडल और कार्यप्रवाह का आप उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, उसकी वर्तमान लागत की पुष्टि करें।
जाँचे गए स्रोत
HiAPI चयनित इमेज, वीडियो, ऑडियो और टेक्स्ट मॉडल का समर्थन करता है। होमपेज उदाहरणों के रूप में GPT Image 2.5 Flare और Sunburst, GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream 5.0 Pro, Qwen Image 2.0 Pro, FLUX 1.1 Pro, Seedance 2.5 और 2.0, FLUX.3 Video, Veo 3.1, Kling 3.0 Omni, Wan 2.7, Grok Imagine 1.5, MiniMax Music 2.6, और ElevenLabs v3 को सूचीबद्ध करता है। दस्तावेज़ एक अधिक पूर्ण मॉडल सूची प्रदान करते हैं।
टास्क अनुरोध में स्टोरेज को स्थायी पर सेट करें और उत्पन्न आउटपुट आपके लिए संग्रहीत किए जाते हैं और टास्क परिणाम में टिकाऊ लिंक के रूप में लौटाए जाते हैं।
हां। एक कॉलबैक URL प्रदान करें और HiAPI आपको सूचित करता है जब टास्क अपनी अंतिम स्थिति में पहुंच जाता है, ताकि आप पोलिंग छोड़ सकें।
हां। साइट कहती है कि प्रत्येक मॉडल पृष्ठ पर एक Playground है जहां आप कोड लिखने से पहले पैरामीटर और उदाहरण आउटपुट का पता लगा सकते हैं।
मूल्य निर्धारण उपयोग-आधारित है और प्रति मॉडल सूचीबद्ध है। होमपेज शुरुआती कीमतें दिखाता है जैसे GPT Image 2.5 Flare के लिए $0.050 प्रति छवि और Seedance 2.5 के लिए $0.231 प्रति सेकंड। मूल्य निर्धारण पृष्ठ लाइव मॉडल मूल्य निर्धारण लोड करता है, इसलिए वहां वर्तमान दरों की पुष्टि करें।
साइट साइन-अप पर एक मुफ्त API कुंजी और 200 क्रेडिट प्रदान करती है। यह यह भी नोट करती है कि मुफ्त ब्राउज़र जनरेटर को साइन-अप या API कुंजी की आवश्यकता नहीं है, जबकि उत्पादन API कॉल के लिए एक खाता और API कुंजी आवश्यक है।
Product Photo Lab पृष्ठ चेतावनी देता है कि मॉडल पैकेज टेक्स्ट, लोगो, बारकोड, प्रमाणन चिह्न, प्रतिबिंब, या छोटे संरचनात्मक विवरणों को बदल सकता है, और कहता है कि समीक्षा के बिना आउटपुट को अनुपालन-तैयार प्राथमिक लिस्टिंग छवि न मानें।
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