HiAPI est une passerelle API unifiée qui offre aux développeurs une clé unique et une interface unique basée sur des tâches pour appeler une gamme de modèles génératifs grand public. Selon le site officiel, elle couvre les modèles d'image, de vidéo, d'audio et de texte, notamment GPT Image 2.5 Flare et Sunburst, GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream 5.0 Pro, Qwen Image 2.0 Pro, FLUX 1.1 Pro, Seedance 2.5 et 2.0, FLUX.3 Video, Veo 3.1, Kling 3.0 Omni, Wan 2.7, Grok Imagine 1.5, MiniMax Music 2.6 et ElevenLabs v3. L'argument est qu'un seul point de terminaison et un seul schéma couvrent tous les modèles d'image, de vidéo et d'audio, afin que les équipes n'aient pas à intégrer chaque fournisseur séparément.
Le flux de travail principal est asynchrone. Les développeurs soumettent une tâche à POST /v1/tasks avec un nom de modèle, des paramètres d'entrée propres au modèle, une route facultative, un réglage de stockage facultatif et un rappel facultatif. L'API renvoie un identifiant de tâche ; les nouvelles tentatives avec la même clé d'idempotence ne créent pas de tâches en double. Les résultats peuvent être interrogés par polling ou livrés par rappel lorsque la tâche atteint son état final. Lorsque le stockage est défini sur persistant, les sorties générées sont stockées et renvoyées sous forme de liens durables, ce que le site présente comme un moyen d'éviter de construire et de maintenir un stockage séparé pour chaque fournisseur.
HiAPI se positionne également pour l'intégration d'agents IA. La documentation décrit Agent Skills, un serveur MCP distant à l'adresse https://mcp.hiapi.ai/mcp, et un index llms.txt que les agents peuvent lire pour comprendre les modèles et API disponibles. La plateforme annonce un routage privilégiant la disponibilité, la prise en charge des tâches de longue durée et un support 24/7 pour l'intégration en production. La tarification est basée sur l'usage et indiquée par modèle, avec une clé API gratuite et 200 crédits offerts à l'inscription.