GPU Finder

Diese Seite bündelt Informationen und Preise für GPU-Instanzpakete virtueller Maschinen, die in verschiedenen Regionen großer Public-Cloud-Dienste verfügbar sind. Die Ergebnisse lassen sich sortieren, sodass sich die günstigsten und passendsten GPU-Modelle leichter finden lassen.

Wichtige Funktionen

• Globale Statistiken und Datenabfrage zum GPU-Inventar öffentlicher Clouds.
• Mehrdimensionale Filter nach GPU-Spezifikation, darunter H100, H200, L4, L40S, A100, Tesla- und NVIDIA-G-Serien, GPU-Anzahl von 1/12 bis 16, Speicher von 8GB bis 2048GB, 2 bis 256 vCPU-Kerne, Bereitstellungsregion und Cloud-Plattform.
• Bereitstellungsregionen mit Dutzenden globaler Knoten, darunter Peking, Hongkong, Frankfurt, Tokio und Silicon Valley.
• Unterstützte Plattformen: Alibaba Cloud, Amazon Cloud, Azure, Google Cloud, Huawei Cloud, Tencent Cloud und Volc Engine.
• Preisinformationen für Prepaid- und Postpaid-Modelle einschließlich der gesamten Stunden- und Monatskosten sowie der amortisierten Stunden- und Monatskosten pro GPU-Karte. Die Beträge werden standardmäßig in CNY angezeigt und können in USD umgeschaltet werden.

Der zentrale Vorteil besteht darin, das Echtzeitinventar und die Preise öffentlicher Cloud-GPUs aus dem Internet zusammenzuführen. So lassen sich Kosten und Verfügbarkeit verschiedener Instanzspezifikationen bei unterschiedlichen Cloud-Anbietern schnell vergleichen. Das steigert die Effizienz bei der Beschaffung von Rechenleistung und bei Architekturentscheidungen. Typische Anwendungsfälle sind das Training von KI-Modellen und deren Inferenzbereitstellung, die Auswahl von GPUs für Cloud-Server sowie die Bewertung und Optimierung von IT-Kosten in Unternehmen.