GPU Finder

यह पृष्ठ प्रमुख सार्वजनिक क्लाउड सेवाओं के विभिन्न क्षेत्रों में उपलब्ध GPU वर्चुअल मशीन इंस्टेंस पैकेजों की जानकारी और कीमतें एकत्र करता है। इसमें सॉर्टिंग की सुविधा है, जिससे सबसे सस्ते और उपयुक्त GPU मॉडल ढूंढना आसान हो जाता है।

मुख्य सुविधाओं में वैश्विक सार्वजनिक क्लाउड GPU इन्वेंट्री के आँकड़े और डेटा प्राप्त करना शामिल है। यह GPU विनिर्देशों, जैसे H100, H200, L4, L40S, A100, Tesla श्रृंखला और NVIDIA G श्रृंखला; GPU की संख्या (1/12 से 16), मेमोरी आकार (8GB से 2048GB), vCPU कोर (2 से 256), परिनियोजन क्षेत्र और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के आधार पर बहुआयामी फ़िल्टरिंग का समर्थन करता है। क्षेत्रों में बीजिंग, हांगकांग, फ्रैंकफर्ट, टोक्यो, सिलिकॉन वैली आदि सहित दुनिया भर के दर्जनों नोड शामिल हैं। समर्थित क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म हैं: Alibaba Cloud, Amazon Cloud, Azure, Google Cloud, Huawei Cloud, Tencent Cloud और Volc Engine।

मूल्य जानकारी में प्रीपेड और पोस्टपेड दोनों मॉडल की लागत शामिल है। इसमें कुल प्रति घंटा और मासिक लागत के साथ-साथ प्रति GPU कार्ड प्रति घंटा और मासिक परिशोधित लागत भी दी जाती है। कीमतें डिफ़ॉल्ट रूप से CNY में दिखाई जाती हैं और USD पर स्विच करने का विकल्प उपलब्ध है।

इसका मुख्य लाभ इंटरनेट पर सार्वजनिक क्लाउड GPU की रीयल-टाइम इन्वेंट्री और कीमतों को एकत्र करना है। इससे उपयोगकर्ता विभिन्न क्लाउड प्रदाताओं के इंस्टेंस विनिर्देशों की लागत और उपलब्धता की तुरंत तुलना कर सकते हैं तथा कंप्यूट खरीद और आर्किटेक्चर संबंधी निर्णयों की दक्षता बढ़ा सकते हैं। सामान्य उपयोगों में AI मॉडल प्रशिक्षण और इन्फरेंस परिनियोजन, क्लाउड सर्वर GPU चयन तथा एंटरप्राइज़ IT लागत का मूल्यांकन और अनुकूलन शामिल हैं।