Avanzai

Avanzai bietet KI-gestützte Workflow-Automatisierung für den Finanzbereich und unterstützt Fonds dabei, eigene Daten in Erkenntnisse umzuwandeln.

Wichtige Funktionen und Merkmale

1. Open-Source-Demo mit öffentlichen Daten: Mit dem Open-Source-Tool lassen sich Markttrends, die Wertentwicklung von Anlagen und Risikokennzahlen anhand öffentlicher Datensätze visualisieren. Visualisierungen oder Rohdaten können ohne Einrichtung für Präsentationen, Dashboards oder Berichte heruntergeladen werden.
2. Erweiterung um individuelle Datenintegrationen: Institutionen können das Python SDK oder den Agent Builder verwenden, um eigene Datenpipelines, etwa Referenz- und Marktdaten, mit ihren Agenten zu verbinden.
3. Snowflake- und Databricks-Integration: Avanzai bietet Snowflake AI Agents, ermöglicht den Austausch jedes Datensatzes gegen eigene Daten und unterstützt die Bereitstellung in einer Private Cloud.

Typische Anwendungsfälle

1. Makroanalyse: Beziehungen und veränderte Dynamiken zwischen Tausenden von Anlagen aus dem Russell 1000, wichtigen Indizes, ETFs, Rohstoffen, Währungen und Kryptowährungen visualisieren, um Regimewechsel zu erkennen.
2. Screening und Ranking von Instrumenten: Anlagen anhand anpassbarer technischer und fundamentaler Kriterien filtern und bewerten, um besonders vielversprechende Chancen zu identifizieren.
3. Risikoanalyse und Faktormodellierung: Risiken über verschiedene Anlageklassen hinweg mit Stresstests und Szenarioanalysen messen und validierte Multifaktormodelle mit automatisierter Merkmalsauswahl und Risikodekomposition erstellen.

Zielgruppen: Finanzinstitute, Investmentfonds und professionelle Finanzforscher.

Preise und Nutzung

1. Open Source (kostenlos): 20 kostenlose Abfragen pro Monat und kostenlose öffentliche Internetdaten. Das Anlageuniversum umfasst Aktien des Russell 1000, wichtige Indizes, ETFs, Rohstoffe, Währungen und Kryptowährungen.
2. Enterprise (Preis auf Anfrage): individuelle Integration mit Ihren Daten und Ihrer Cloud, Snowflake AI Agents, Austausch jedes Datensatzes gegen eigene Daten, Snowflake- und Databricks-Integration, Python SDK und Private Cloud.