Avanzai

Avanzai offre servizi di automazione dei flussi di lavoro basati sull’IA per la finanza, aiutando i fondi a trasformare i dati personalizzati in informazioni utili.

Caratteristiche e funzionalità principali

1. Demo open source con dati pubblici: usa lo strumento open source per creare grafici di tendenze di mercato, performance degli asset e metriche di rischio a partire da dataset pubblici. Scarica visualizzazioni o dati grezzi per presentazioni, dashboard o report, senza configurazione.
2. Integrazioni con dati personalizzati: gli istituti possono usare l’SDK Python o il generatore di agenti per collegare ai propri agenti pipeline di dati proprietarie, inclusi dati di riferimento e dati di mercato.
3. Integrazione con Snowflake e Databricks: offre agenti IA Snowflake, consente di sostituire qualsiasi dataset con i propri dati e supporta il deployment su cloud privato.

Casi d’uso tipici

1. Analisi macro: crea grafici delle relazioni e dei cambiamenti nelle dinamiche tra migliaia di asset del Russell 1000, dei principali indici, ETF, materie prime, valute e criptovalute per individuare i cambiamenti di regime.
2. Screening e ranking degli strumenti: filtra e classifica gli asset usando criteri tecnici e fondamentali personalizzabili per individuare le opportunità più promettenti.
3. Analisi del rischio e modellazione dei fattori: misura i rischi tra diverse classi di asset mediante stress test e analisi di scenario, costruendo al contempo modelli multifattoriali validati con selezione automatica delle caratteristiche e scomposizione del rischio.

Utenti target: istituzioni finanziarie, fondi d’investimento e ricercatori finanziari professionisti.

Prezzi e utilizzo

1. Open source (gratuito): 20 query gratuite al mese e dati pubblici di Internet gratuiti. L’universo comprende azioni del Russell 1000, principali indici, ETF, materie prime, valute e criptovalute.
2. Enterprise (contattare per il prezzo): integrazione personalizzata con i propri dati e il proprio cloud, agenti IA Snowflake, sostituzione di qualsiasi dataset con i propri dati, integrazione Snowflake e Databricks, SDK Python e cloud privato.